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公開：2024-10-04

RKKCSが自治体向けAIマニュアルシステムを開発、生成AIでチャット対応型サービスを2025年4月から提供へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• RKKCSがAIマニュアルシステムを開発
• 生成AIを活用したチャット対応型サービス
• 2025年4月から自治体向けに提供予定

RKKCSのAIマニュアルシステム開発で自治体業務の効率化を促進

株式会社RKKCSは、自治体職員の業務DXに貢献するAIマニュアルシステムの開発に着手した。このシステムは、Oracle Cloud Infrastructure Generative AIサービスを利用し、生成AIがわかりやすい表現で応答するチャット対応型マニュアルサービスとなっている。2025年4月から、RKKCSの総合行政システムを利用している全地方自治体に向けて提供を開始する予定だ。^[1]

AIマニュアルシステムは、ユーザーが自然言語で疑問点を問いかけると、生成AIがその意図を汲んで回答を生成する仕組みとなっている。Retrieval-Augmented Generation (RAG)技術を用いてAIに事前に取り込ませたシステム操作マニュアルや法律文献などを参照することで、より具体的で正確な回答の実現を目指している。

このシステムの開発背景には、地方自治体における人材不足や業務効率化の必要性がある。定期的な配置転換や法改正への対応、職員数の減少などの課題に対し、AIマニュアルシステムは新たな業務支援ツールとしての役割を果たすことが期待されている。RKKCSは今後、総合行政システム内でのAI活用も視野に入れ、自治体のDXをさらに推進していく方針だ。

AIマニュアルシステムの特徴まとめ

Retrieval-Augmented Generation (RAG)について

Retrieval-Augmented Generation (RAG)とは、生成AIの回答精度を向上させるための技術であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 事前に用意された知識ベースから関連情報を取得
• 取得した情報を基に、より正確で具体的な回答を生成
• 一般的な生成AIよりも特定分野での専門性が高い回答が可能

RKKCSのAIマニュアルシステムでは、RAG技術を活用することで、システム操作マニュアルや法律文献などの専門的な情報を基に回答を生成している。これにより、一般的なインターネット情報に基づくチャットボットよりも、自治体業務に特化した正確な情報提供が可能となっている。RAGの利用は、AIマニュアルシステムの信頼性と有用性を高める重要な要素となっているのだ。

AIマニュアルシステムに関する考察

RKKCSのAIマニュアルシステムは、自治体職員の業務効率化と住民サービスの向上に大きく寄与する可能性を秘めている。特にRAG技術の活用により、自治体特有の複雑な業務やシステム操作に関する正確な情報提供が可能となり、職員の負担軽減やミスの減少につながるだろう。一方で、AIの回答に過度に依存することで、職員の業務理解が浅くなるリスクも考えられる。

この問題に対しては、AIマニュアルシステムを単なる回答ツールではなく、学習支援システムとして位置づけることが解決策となり得る。例えば、回答に加えて関連する法律や過去の事例を提示し、職員の理解を深める機能を追加することが考えられる。また、今後はAIの回答を基に実際の業務プロセスを自動化する機能や、住民向けの問い合わせ対応にも活用できるよう拡張することで、さらなる業務効率化が期待できるだろう。

AIマニュアルシステムの成功は、自治体のデジタル化推進の重要なステップとなる可能性がある。RKKCSには、このシステムを通じて得られるデータや知見を活用し、より包括的な自治体DXソリューションの開発につなげていくことを期待したい。さらに、他の業界や民間企業への展開も視野に入れることで、日本全体の業務効率化とデジタル化に貢献できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「自治体職員の業務DXに貢献するAIマニュアルシステムの開発に着手 | 株式会社RKKCSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000146781.html, (参照 24-10-04).
2. Oracle. https://www.oracle.com/jp/

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