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公開：2025-04-26

日本総研がLLMとゼロ知識証明技術を組み合わせた新手法を開発、プライバシー保護とパーソナライズの両立へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 日本総研がLLMとプライバシー保護技術の研究論文を発表
• パーソナルデータの安全な活用を実現するゼロ知識証明技術を開発
• The Web Conference 2025のShort Papers Trackに採択

日本総研のLLM向けプライバシー保護技術の研究論文がWWW 2025で採択

株式会社日本総合研究所は、パーソナルデータを安全に活用するためのLLMサービス提供技術に関する研究論文を2025年4月25日に発表した。先端技術ラボに所属する渡邊大喜と打越元信によって執筆された論文は、The Web Conference 2025のShort Papers Trackに採択され、オーストラリア・シドニーで開催される国際学会で発表される予定となっている。^[1]

生成AIによるパーソナライズされたアドバイス提供への期待が高まる一方で、パーソナルデータの収集に伴うデータ漏洩リスクの増大が課題となっている。日本総研は暗号資産分野で注目を集めるゼロ知識証明技術を応用し、パーソナルデータから抽象度の高い個人の特性を推論する手法を確立することで、データ保護と活用の両立を実現しようとしている。

金融や医療など機微なパーソナルデータを扱う分野での活用が期待されており、資産や購買データを用いた運用相談AIやヘルスケア相談AIなどへの応用が見込まれている。SMBCグループの技術評価を担う日本総研は、先端技術の調査・提言や技術検証を通じて、革新的なITサービスの創出に貢献することを目指している。

LLMとゼロ知識証明技術の特徴まとめ

ゼロ知識証明について

ゼロ知識証明とは、データの内容を開示せずにデータ処理の正当性を証明できるプライバシー保護技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 機密情報を共有せずにデータの正当性を証明可能
• 暗号資産やブロックチェーン分野での実績あり
• データ加工プロセスの信頼性を担保

日本総研の研究では、ゼロ知識証明技術を活用してパーソナルデータから抽象度の高い個人特性を抽出し、LLMサービスに安全に送信する仕組みを構築している。この技術により、金融機関や医療機関などが保有する機微な個人情報を保護しながら、生成AIを活用した個別化サービスの提供が可能になると期待されている。

LLMとゼロ知識証明技術の融合に関する考察

日本総研が開発したLLMとゼロ知識証明技術の組み合わせは、パーソナルデータの活用における重要な転換点となる可能性を秘めている。特に金融や医療分野では、顧客の機密情報を保護しながら高度なアドバイスを提供できる本技術の実用化により、サービスの質と安全性の両立が実現できるようになるだろう。

今後の課題として、ゼロ知識証明技術の処理速度や計算コストの最適化が挙げられる。リアルタイムでの個人特性の推論と生成AIによるアドバイス提供を実現するためには、さらなる技術改良が必要となるだろう。システムの信頼性確保やセキュリティ対策の強化も重要な検討課題となる。

将来的には、この技術をベースとしたプライバシー保護プラットフォームの構築が期待される。複数の組織間でデータを安全に共有・活用できる環境が整備されれば、より豊かな個別化サービスの創出や、新たなビジネスモデルの確立につながる可能性が高いだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI向けパーソナルデータの漏洩リスクを抑制する技術に関する主著論文が「The Web Conference 2025」にて採択 | 株式会社日本総合研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000126.000068011.html, (参照 25-04-26).
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