GROUNDがAIソフトウェア「GWES」の特設サイトを公開、物流センター長の業務効率化を支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

GROUNDが物流センター長向け特設サイトを開設
AIソフトウェア「GWES」で物流管理を効率化
出荷率向上やコスト低減に貢献する機能を紹介

GROUNDが物流センター長向けAIソリューションを紹介する特設サイトを公開

GROUND株式会社は、物流センター長の業務効率化を支援するAIソフトウェア「GWES」を紹介する特設サイトを2024年10月7日に公開した。このサイトでは、多様化する顧客ニーズや人手不足などの課題に直面する物流センターにおいて、AIを活用した管理業務の効率化ソリューションを提案している。GWESは複雑化する物流拠点運営のマネジメントを支援し、センター長のドタバタを解消することを目指すのだ。^[1]

GWESの主な機能として、様々なシステムを統合管理し施設の状況を可視化する点が挙げられる。これにより、人の勘や経験に頼らない正確な予測や計画立案が可能となり、出荷率の向上や遅延の削減、品質と価格の維持につながる。さらに、リソースの最適化や残業の削減、管理工数の低減によってコスト削減にも貢献する。

特設サイトでは、物流センター長が直面する具体的な課題も紹介されている。例えば、現場の報告と進捗にズレがある、先々の作業量がわからない、大量発注などの緊急時に対応が難しい、出荷量とトラックの手配にズレがあるなどの問題が挙げられている。GWESはこれらの課題に対して、AIの力で解決策を提供することを目指している。

GWESの主な特徴まとめ

機能	効果
システム統合管理	施設状況の可視化
AI予測・計画立案	人の勘や経験に頼らない正確性
出荷率向上支援	遅延削減、品質・価格維持
リソース最適化	残業削減、管理工数低減
コスト削減	業務効率化による経費節減

GWESの特設サイトはこちら

LogiTechについて

LogiTechとは、物流（Logistics）とテクノロジー（Technology）を組み合わせた造語で、先端技術を活用して物流業務の効率化や高度化を図る取り組みを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

AIやIoTなどのテクノロジーを物流に応用
データ分析による需要予測や最適化
自動化・ロボット化による作業効率向上

GROUNDが開発したGWESは、まさにLogiTechの一例といえる。AIを活用して物流センターの管理業務を効率化し、人手不足や多様化する顧客ニーズといった課題に対応する。物流業界全体でLogiTechへの注目が高まる中、GWESのような革新的なソリューションの普及が期待される。

GWESに関する考察

GWESの導入により、物流センター長の業務効率化が期待できる一方で、従来の経験や勘に基づく意思決定からAIへの依存度が高まることで、人材のスキル低下や判断力の衰えが懸念される。この問題に対しては、AIと人間の役割を明確に定義し、AIをサポートツールとして活用しながら、人間の創造性や柔軟な判断力を育成するトレーニングプログラムを併せて導入することが解決策となるだろう。

今後GWESに追加してほしい機能としては、異常気象や災害時のリスク管理機能が挙げられる。気候変動の影響で自然災害が増加する中、物流網の強靭化は重要な課題となっている。AIを活用した気象予測と連動した配送ルート最適化や、災害時の代替輸送手段の自動提案など、より高度なリスク管理機能の実装が望まれる。

GWESの今後の展開として、他社の物流システムとの連携強化や、ブロックチェーン技術を活用したサプライチェーン全体の可視化などが期待される。さらに、環境負荷低減を考慮した配送最適化機能の追加など、SDGsの観点からも物流DXを推進する存在となることを期待したい。GWESが物流業界の変革を牽引し、より効率的で持続可能な物流システムの構築に貢献することを願う。

参考サイト

^ PR TIMES. 「AIの力で物流センター長をドタバタから解放、GROUNDが特設サイトを開設し解決策を紹介 | GROUND株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000095.000019139.html, (参照 24-10-08).

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