APTOがharBestの新機能を公開、アノテーション作業の効率化とデータセット管理機能の強化が実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

APTOがAIデータプラットフォーム「harBest」の新機能を公開
アノテーション機能の改善とデータセット検索機能の追加
ユーザビリティ向上とバグ修正により作業効率が向上

APTOによるharBestの新機能とアップデート内容

株式会社APTOは、AIデータプラットフォーム「harBest」の新機能とアップデート情報を2024年10月9日に公開した。このアップデートでは、harBest for annotationとharBest for Datasetsの両方に機能改善が施されている。特に、アノテーション作業の効率化とデータセットの管理機能の強化に重点が置かれているのが特徴だ。^[1]

harBest for annotationでは、レイヤーの直接選択機能やラベル変更の簡易化、矩形アノテーションツールのUX向上など、作業効率を高める改善が多数実施された。また、「未承認」フィルターに関するバグや多角形の点が移動できない問題も修正され、より安定した作業環境が提供されている。

harBest for Datasetsには、新たに検索バー機能が導入された。これにより、大量のデータセットから必要な情報を素早く見つけ出すことが可能になった。さらに、矩形・多角形のレイヤーを画像内から直接選択できる機能も追加され、複雑なアノテーション作業の効率化が図られている。

harBestの新機能まとめ

	harBest for annotation	harBest for Datasets
主な改善点	レイヤー直接選択、ラベル変更簡易化	検索バー導入、レイヤー直接選択
UX向上	矩形アノテーションツール改善	画像内からのレイヤー選択
バグ修正	未承認フィルター、多角形点移動	-
新機能	画像補正機能	-

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アノテーションについて

アノテーションとは、データに対して人間が意味や構造を付与する作業のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

AIの学習データ作成に不可欠な作業
画像、音声、テキストなど様々なデータ形式に適用可能
精度の高いアノテーションがAIの性能向上に直結

harBestのようなプラットフォームは、アノテーション作業の効率化と品質向上を支援している。特に今回のアップデートでは、レイヤーの直接選択やラベル変更の簡易化など、アノテーターの作業負荷を軽減する機能が多数追加された。これにより、より高品質なAI学習データの作成が可能になると期待されている。

harBestの新機能に関する考察

harBestの新機能は、AIデータ作成の効率化と品質向上に大きく貢献する可能性がある。特にレイヤーの直接選択機能やラベル変更の簡易化は、アノテーション作業の時間短縮につながり、大規模なデータセット作成の際に威力を発揮するだろう。また、検索バーの導入により、データセットの管理や必要な情報へのアクセスが容易になることが期待される。

一方で、新機能の導入に伴い、ユーザーの学習コストや既存のワークフローとの整合性など、新たな課題が生じる可能性もある。特に、長年使用しているユーザーにとっては、急激な変更がかえって混乱を招く恐れがある。これらの問題に対しては、詳細なドキュメンテーションの提供や段階的な機能導入、ユーザーフィードバックの積極的な収集と反映などが効果的な解決策として考えられる。

今後harBestには、さらなる自動化機能の追加や、他のAIツールとの連携強化が期待される。例えば、機械学習モデルを活用した半自動アノテーション機能や、データセットの品質評価機能などが追加されれば、より効率的かつ高精度なデータ作成が可能になるだろう。APTOには、ユーザーのニーズを的確に捉え、AIデータプラットフォームの進化を牽引する役割が求められる。