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公開：2024-10-13

JFEスチールが製造業向けDXソリューション「JFE Resolus」を発表、人手不足と技能伝承の課題解決に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• JFEスチールがDXソリューション「JFE Resolus」を紹介
• 人手不足・安全管理・技能伝承の課題解決を目指す
• Japan IT/DX Week 秋 2024で初公開予定

JFEスチールの製造業向けDXソリューション「JFE Resolus」の紹介

JFE商事エレクトロニクス株式会社は2024年10月23日から幕張メッセで開催されるJapan IT/DX Week 秋 2024にて、JFEスチール株式会社が展開する「JFE Resolus」から2つの先端ソリューションを紹介する。このソリューションは製造業における人手不足、安全管理、および技能伝承に対する解決策を提案するものだ。^[1]

JFE Resolusは、JFEスチール株式会社が長年にわたり培った製造・運営技術を活用し、幅広い業界の顧客の現場での課題解決を目指すソリューションビジネスブランドである。近年の若年労働力の減少と急速な世代交代により、現場の人手不足解消と安全管理が喫緊の課題となっている中、このソリューションは大きな注目を集めるだろう。

JFE商事エレクトロニクスは、自社のSDxV®などによる設備稼働監視・予知保全の他、JFE Resolusより、データサイエンスとAIに基づいた異常検知と復旧支援ソリューションも紹介する。これらのソリューションは、熟練労働者の経験や知識を補完し、新旧にまたがる多様な現場データの統合を可能にすることで、設備の安定稼働と可動率の向上、安全管理の強化を支援する。

JFE Resolusの主要機能まとめ

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データサイエンスについて

データサイエンスとは、大量のデータから有用な情報や知見を抽出し、意思決定や問題解決に活用する学際的な分野のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 統計学、機械学習、数学などの手法を駆使してデータを分析
• ビッグデータの収集、処理、解析を行い、価値ある情報を導出
• ビジネスや科学研究など幅広い分野で活用される

JFE Resolusにおけるデータサイエンスの活用は、製造現場の効率化と安全性向上に大きく貢献する。設備の異常予兆検知システムJ-dscom®は、データサイエンスの手法を用いて大量の設備データを分析し、潜在的な問題を早期に発見することで、予防保全を可能にする。これにより、設備の突発的な故障を防ぎ、生産性の向上と安全性の確保を同時に実現している。

JFE Resolusの製造業DXへの影響に関する考察

JFE Resolusの導入によって、製造業の現場では人手不足や技能伝承の課題に対する効果的な解決策が提供されることが期待できる。AIとデータサイエンスを活用した異常検知や復旧支援システムは、熟練工の経験や勘に頼っていた部分を科学的に補完し、若手作業者の早期戦力化を促進するだろう。一方で、これらの先進的なシステムの導入には、従業員のデジタルリテラシー向上や、既存のシステムとの統合など、新たな課題も生じる可能性がある。

今後の課題として、個々の製造現場の特性に合わせたカスタマイズ性の向上や、他社のDXソリューションとの互換性の確保が挙げられる。これらの課題に対しては、オープンAPIの提供やユーザー企業との共同開発プログラムの実施など、柔軟なアプローチが求められるだろう。また、セキュリティ面での強化も重要で、工場内の機密情報保護と外部からのサイバー攻撃対策の両立が必要になる。

JFE Resolusの今後の発展に期待したい点として、さらなる産業分野への展開が挙げられる。鉄鋼業で培った技術やノウハウを基盤としつつ、化学、自動車、電機など他の製造業への適用範囲を広げることで、日本の製造業全体のDX推進に貢献できる可能性がある。また、グローバル展開を視野に入れ、海外の製造拠点にも導入可能なシステムへと発展することで、日本の製造技術の強みを世界に発信する機会にもなるだろう。

参考サイト

1. ^ . 「現場の“人手不足・安全管理” および “技能伝承”の課題を解決出来るソリューション提案 | JFE商事エレクトロニクス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000104445.html, (参照 24-10-13).

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