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レブコムがMiiTel PhoneをZendeskと連携、AIによるカスタマーサービス業務の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

レブコムがMiiTel PhoneをZendeskと連携、AIによるカスタマーサービス業務の効率化を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • レブコムがMiiTel Phoneのインドネシア版をリリース
  • ZendeskとMiiTel Phoneが連携し業務効率化を実現
  • 通話管理やデータ分析機能が強化され顧客対応を改善

MiiTel PhoneのZendesk連携によるカスタマーサービス強化

株式会社RevCommは、電話解析AI「MiiTel Phone」のインドネシア版をZendeskと連携させ2024年10月10日にリリースした。この連携はZendeskの認定プレミアパートナーである株式会社ZeQが開発したMiiTel連携Zendeskアプリケーションにより実現され、カスタマーサービス業務の効率化を図ることが可能になった。[1]

MiiTel PhoneとZendeskの連携により、Zendeskのダッシュボードから直接電話管理が可能となり、顧客とのやりとりのスピードアップと質の向上を同時に実現している。具体的には、Zendeskからのワンクリック発信、着信時の顧客情報表示、通話ごとの自動チケット作成、通話履歴への容易なアクセスなどの機能が追加された。

さらに、MiiTel PhoneはSalesforceやHubSpotなど多くのCRM、SFA、MAツールとも連携可能であり、音声解析結果を外部で活用し活動履歴の登録を簡単に行うことができる。レブコムは今後も「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」というミッションのもと、MiiTelブランドの提供価値向上に努め、企業の生産性向上に貢献していく方針だ。

MiiTel PhoneとZendesk連携の主要機能まとめ

機能 詳細
ワンクリック発信 Zendeskから直接簡単に架電・受電可能
顧客情報表示 着信時に名前や電話番号などの情報が表示
自動チケット作成 架電・受電ごとに新しいチケットを自動生成
通話履歴アクセス チケットから通話録音、書き起こし、要約、分析にアクセス可能
外部ツール連携 CRM、SFA、MAツールなど多数のサービスと連携可能
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電話解析AIについて

電話解析AIとは、人工知能技術を用いて通話内容を分析し、有用な情報を抽出するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 通話の音声をテキスト化し、内容を自動的に要約
  • 感情分析や話者の意図を解析し、顧客満足度を評価
  • キーワード抽出や統計分析により、業務改善のヒントを提供

MiiTel Phoneは、このような電話解析AI技術を活用してカスタマーサービス業務の効率化を実現している。Zendeskとの連携により、通話データの管理や分析がさらに容易になり、企業は顧客とのコミュニケーションの質を向上させることができる。また、多様なCRMツールとの連携も可能であり、企業の既存システムに柔軟に組み込むことができるのが特徴だ。

MiiTel PhoneのZendesk連携に関する考察

MiiTel PhoneとZendeskの連携は、カスタマーサービス業界に大きな変革をもたらす可能性がある。電話対応の効率化だけでなく、AIによる通話分析を通じて顧客の声をより深く理解し、サービス品質の向上につなげることができる点が高く評価できる。しかし、AIによる分析の精度や、プライバシー保護の観点から、顧客との信頼関係を損なわないよう慎重な運用が求められるだろう。

今後の課題としては、多言語対応の拡充や、より複雑な会話の文脈理解能力の向上が挙げられる。これらの課題に対しては、機械学習モデルの継続的な改善や、人間のオペレーターとAIの適切な役割分担を検討することが解決策となり得る。また、音声認識の精度向上や、リアルタイムでの感情分析機能の追加など、より高度な機能の実装も期待されるところだ。

MiiTel PhoneのZendesk連携は、カスタマーサービスのデジタル化とAI活用の先駆的な事例として注目に値する。今後、この技術がさらに進化し、企業と顧客のコミュニケーションに革新をもたらすことが期待される。同時に、人間の感性や判断力を活かしつつ、AIをいかに効果的に活用していくかが、企業の競争力を左右する重要な要素となるだろう。

参考サイト

  1. ^ . 「電話解析AI「MiiTel Phone」インドネシア版 Zendeskと連携 | 株式会社RevCommのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000261.000037840.html, (参照 24-10-13).

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