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公開：2024-10-18

NABLASがGenAI/SUM 2024でフェイク検知サービスを発表、Lenovo賞を受賞し生成AI対策の重要性を示す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NABLASがGenAI/SUM 2024で企業賞を受賞
• フェイク検知サービスが高い評価を獲得
• 生成AIによるフェイクメディアリスクに対応

NABLASのフェイク検知サービスがGenAI/SUM 2024で企業賞を受賞

NABLAS株式会社は、日本経済新聞社主催の「生成AIサミット(GenAI/SUM) 2024」のスタートアップコンテストにて、同社の「フェイク検知サービス」が企業賞（Lenovo賞）を受賞したことを2024年10月15日に発表した。本イベントは、生成AIの活用による産業や企業の生産性向上と、より良い社会の構築を目指して開催された。^[1]

NABLASのフェイク検知サービスは、画像・動画・音声などの多様なデータに対して、AIによる生成の有無を判定する機能を提供している。さらに、テキスト情報の正誤を明らかにするファクトチェック機能も備えており、生成AIの技術進歩に伴い拡大するフェイクメディアの脅威に対する重要なツールとして評価された。

本コンテストには、生成AIを活用して社会課題の解決を図るスタートアップ55社が参加し、NABLASのサービスは生成AIの利用に対する社会的なリスクや懸念にアプローチする点、および社会的な意義について高い評価を受けた。NABLASは今後も生成AI技術の悪用防止や検出技術の研究開発に取り組んでいくとしている。

フェイク検知サービスの特徴まとめ

フェイク検知サービスの詳細はこちら

ファクトチェックについて

ファクトチェックとは、情報の正確性を検証するプロセスのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 情報源の信頼性を確認し、事実と意見を区別する
• 複数の信頼できる情報源を用いて情報を交差検証する
• 誤情報や偽情報の拡散を防ぎ、正確な情報を提供する

NABLASのフェイク検知サービスにおけるファクトチェック機能は、生成AIによって作成されたテキスト情報の正誤を明らかにすることで、フェイクニュースやミスリーディングな情報の拡散を防ぐ重要な役割を果たしている。この機能は、画像や動画の真偽判定と組み合わせることで、より包括的なフェイク検知を可能にしている。

フェイク検知サービスに関する考察

NABLASのフェイク検知サービスが評価された点として、生成AIの技術進歩に伴う社会的リスクへの対応が挙げられる。特に、多様なデータ形式に対応し、AIによる生成判定とファクトチェックを組み合わせたアプローチは、フェイクメディアの検出において包括的な解決策となり得る。一方で、生成AI技術の急速な発展により、より高度なフェイクが生み出される可能性もあり、検知技術の継続的な進化が求められるだろう。

今後の課題としては、フェイク検知の精度向上や誤検知の最小化が挙げられる。また、リアルタイムでの検知や大量のデータ処理能力の向上も必要になると考えられる。これらの課題に対しては、機械学習モデルの改良や新たなアルゴリズムの開発、さらには人間の専門家との協業による複合的なアプローチが有効な解決策となるかもしれない。

フェイク検知サービスの今後の展開として、ソーシャルメディアプラットフォームや報道機関との連携強化が期待される。また、一般ユーザー向けの簡易版ツールの提供や、教育機関での情報リテラシー教育への活用も検討に値するだろう。NABLASには、技術開発のみならず、フェイクメディア対策の社会的啓発活動にも積極的に取り組んでほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NABLAS、生成AIサミット（GenAI/SUM）2024にて企業賞を受賞 | NABLAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000038634.html, (参照 24-10-18).
2. Lenovo. https://www.lenovo.com/jp/ja/

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