JX通信社がNewsDigestアプリでAI党首討論機能をリリース、若者の投票率向上を目指す新たな取り組みに
PR TIMES より
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記事の要約
- NewsDigestアプリでAI党首討論機能をリリース
- 大規模言語モデルを活用し党首との対話を実現
- 若者の投票率向上を目指す新しい取り組み
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NewsDigestアプリでAI党首討論機能が登場
JX通信社は2024年10月15日、ニュース速報アプリ「NewsDigest」内で「AI党首討論」機能をリリースした。この機能は大規模言語モデル(LLM)を活用して開発されたAI党首と有権者が直接会話できるものだ。各政党党首の過去の発言や政策を学習したAI党首が24時間ユーザーからの質問に答えられるようになっている。[1]
本機能の開発背景には若者の低投票率問題がある。衆院選の投票率は5割台前半から半ばにとどまっており特に若い世代の投票率が低い状況だ。政治家の言葉や政策により触れやすくすることで若い世代の選挙への関心を高め投票所に足を運んでもらうきっかけ作りを目指している。
AI党首討論機能の利用には注意点がある。生成AIの特性上ハルシネーション(幻覚)と呼ばれる事実に基づかない発言をする可能性があるため細心の注意を払って対策している。また実在する党首本人の発言とは異なることを理解した上で利用することが求められる。投票先の検討には公式情報の確認も推奨されている。
AI党首討論機能の概要
項目 | 詳細 |
---|---|
リリース日 | 2024年10月15日 |
提供アプリ | NewsDigest(ニュースダイジェスト) |
利用料金 | 無料 |
対象ユーザー | 全ユーザー |
主な機能 | AI党首との直接対話 |
使用技術 | 大規模言語モデル(LLM)、RAG |
提供期間 | 2024年10月15日〜10月27日(予定) |
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RAG(Retrieval Augmented Generation)について
RAGとは根拠となる文書からの情報に基づいてLLMが回答を出力するための手法のことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データソースから関連情報を取得し回答生成に活用
- 事前学習済みモデルの知識を最新情報で補完可能
- 根拠に基づく正確な回答生成が可能
AI党首討論機能では各党首の国会や記者会見における議事録などを根拠文書としてRAGを活用している。これにより各党の最新の政策や党首の発言を反映した対話が可能となっている。選挙期間中の討論会などの発言も順次反映される予定であり常に最新の情報に基づいた対話が実現されるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「各党の「AI党首」たちと討論できる!NewsDigestアプリで「AI党首討論」機能を提供開始 | 株式会社JX通信社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000188.000005993.html, (参照 24-10-18).
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