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公開：2024-10-22

STAR UPとネットロックがAI需要予測システムを共同開発、物流業界の効率化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• STAR UPがネットロックと共同でAI需要予測システムを開発
• 大手通信事業者の発注業務効率化に貢献
• 物流サプライチェーンの包括的効率化を目指す

STAR UPとネットロックによるAI需要予測システムの共同開発

株式会社STAR UPは2024年10月21日、ネットロック株式会社と共同で物流業界向けのAI需要予測システムを開発したことを発表した。このシステムは大手通信事業者の発注業務に組み込まれ、従来の感覚的な発注から脱却し、データに基づいた効率的な発注プロセスを実現している。ECサイトの需要増加に伴う物流の小口多頻度化という課題に対応するため、両社の強みを活かした開発が行われたのだ。^[1]

STAR UPの本質的なソリューション設計と経験豊富なエンジニアの開発体制、そしてネットロックの物流業界における専門知識を融合させることで、現場に基づいた包括的なAI発注ツールが完成した。このツールは商品単位での売上データやECサイトのセール状況などを組み込んだ需要予測アルゴリズムを使用し、発注担当者の業務時間を大幅に削減するとともに、発注業務の標準化を実現している。

開発されたAI発注ツールは、発注先の工場や発送先の倉庫などの情報も包括的に判断し、仕入条件による割引効果を自動で最大化できる機能も備えている。今後は、ネットロックの「バンニングマスター」と連携させ、高積載での調達によるコスト低減や、STAR UPの配送経路最適化システムとの統合により、物流サプライチェーン全体の効率化を目指すとしている。

STAR UPとネットロックの共同開発AIシステムの特徴

物流の小口多頻度化について

物流の小口多頻度化とは、ECサイトでの購買需要の増加に伴い、小規模な荷物を頻繁に配送する必要が生じている現象を指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 個人向け配送の増加
• 在庫管理の複雑化
• 配送コストの上昇

この現象は物流業界に大きな課題をもたらしている。STAR UPとネットロックが共同開発したAI需要予測システムは、この小口多頻度化に対応するため、刻一刻と変化する購買需要を正確に予測し、効率的な発注と在庫管理を可能にする。これにより、過剰在庫や欠品のリスクを低減しつつ、配送の最適化を図ることができる。

AI需要予測システムに関する考察

STAR UPとネットロックによるAI需要予測システムの共同開発は、物流業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩だ。このシステムにより、発注業務の効率化と標準化が実現し、人的ミスの削減や意思決定の迅速化につながるだろう。しかし、AIによる予測の精度向上のためには、継続的なデータ収集と学習が不可欠であり、長期的な運用とメンテナンスが課題となる可能性がある。

今後起こり得る問題としては、AIシステムへの過度の依存やデータセキュリティの懸念が挙げられる。これらの課題に対しては、人間の専門知識とAIの予測を適切に組み合わせたハイブリッドな意思決定プロセスの構築や、強固なセキュリティ対策の実装が解決策となるだろう。また、業界標準のAPIの開発や他社システムとの連携強化など、エコシステムの構築も重要な課題となる。

将来的には、このAI需要予測システムに機械学習や深層学習の最新技術を組み込み、より高度な予測モデルの構築が期待される。さらに、ブロックチェーン技術の活用によるサプライチェーンの透明性向上や、IoTデバイスとの連携による実時間データ収集など、新たな技術との融合により、物流業界全体の効率化と持続可能性の向上につながることが期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「株式会社STAR UP、物流業界におけるAI需要予測システム及び発注システムをネットロック株式会社と共同開発 | 株式会社STARUPのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000142139.html, (参照 24-10-22).

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