AI

エーアイ

公開：2024-10-22

アドバンスト・メディアが音声認識開発ウェビナーを開催、最新技術と開発ノウハウを解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アドバンスト・メディアがウェビナーを開催
• 音声認識システム開発のノウハウを解説
• 音声取得から認識処理まで徹底的に説明

アドバンスト・メディアが音声認識システム開発ウェビナーを開催

株式会社アドバンスト・メディアは2024年11月5日に「成功する音声認識システム開発 音声取得から認識処理まで徹底解説」というウェビナーを開催することを発表した。音声認識市場シェアNo.1の「AmiVoice」を提供する同社が、音声認識アプリケーション開発のノウハウを詳しく解説する。音声取得や認識処理など、開発に必要な重要ポイントを具体的かつ実践的に伝える内容となっている。^[1]

このウェビナーでは音声取得における最適な音声解像度の選び方やチャネル数、圧縮時の注意点などを解説する。また「音声区間検出」の重要性やその方法についても詳しく説明する予定だ。音声認識処理では適切な音響モデル・言語モデルの使用方法や単語登録の仕組みを解説し、認識精度向上のヒントを提供する。

後処理についても触れ、音声認識結果の可読性や使いやすさを向上させるポイントを分かりやすく解説する。数字表現や句読点、疑問符の有無など具体的な例を挙げながら説明する。開発者からの質問にもチャットで対応するため、参加者は直接疑問を解消できる機会となるだろう。

ウェビナーの概要情報

ウェビナーの詳細はこちら

音声区間検出について

音声区間検出とは、連続した音声信号から人間の発話部分を自動的に抽出する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 無音部分と発話部分を区別する
• 音声認識の前処理として重要
• 認識精度と処理効率の向上に寄与

音声区間検出は音声認識システムの性能を大きく左右する重要な要素だ。アドバンスト・メディアのウェビナーでは音声区間検出の重要性とその方法について詳しく解説する予定。適切な音声区間検出を行うことで、不要な背景ノイズの除去や認識処理の効率化が可能となり、結果として音声認識の精度向上につながるのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【オンラインセミナー】成功する音声認識システム開発 音声取得から認識処理まで徹底解説【11月5日（火）開催】 | 株式会社アドバンスト・メディアのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000553.000020223.html, (参照 24-10-22).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧