アイリスが生成AIによる口腔画像の高画質化技術を発表、医療診断の精度向上に期待
PR TIMES より
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記事の要約
- アイリスが生成AIによる口腔画像の高画質化技術を開発
- 手ブレやピンボケを改善し鮮明な画像に復元が可能に
- 研究成果がBiomedical Signal Processing and Controlに掲載
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生成AIによる口腔画像の高画質化技術が医療現場を変革
アイリス株式会社は2024年10月22日に生成AI技術を活用した口腔画像の画質向上に関する研究成果を発表した。世界保健機関によると口腔疾患は35億人以上が罹患する深刻な問題であり、臨床医による正確な診断のためには口腔内の鮮明な画像が不可欠となっている。[1]
口腔内という特殊な環境下での撮影では手ブレやピンボケ、曇りなどによる画像の不鮮明さが長年の課題となっていたが、生成AI技術の活用により独自の損失関数を定義することで自然な画像の復元に成功した。従来のルールベースの手法では困難だった高精度な画像復元が可能となったのだ。
アイリスの研究成果は国際的な科学雑誌Biomedical Signal Processing and Controlに掲載され、口腔診察における画像解析技術の新たな可能性を示すものとなった。今後は医療現場での実用化に向けて更なる研究開発が進められ、AI医療機器の進化が期待される。
口腔画像の高画質化技術の特徴まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
発表日 | 2024年10月22日 |
開発企業 | アイリス株式会社 |
技術的特徴 | 独自の損失関数による自然な画像復元 |
改善点 | 手ブレ、ピンボケ、曇りの補正 |
掲載誌 | Biomedical Signal Processing and Control |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習アルゴリズムを用いて新しいコンテンツを生成する人工知能技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存データから特徴を学習し新たなコンテンツを生成
- 画像、音声、テキストなど多様な形式に対応
- 高度な品質と自然さを実現する技術
医療分野における生成AI技術は画像の高画質化や異常検出など幅広い応用が期待されている。アイリスが開発した口腔画像の高画質化技術では独自の損失関数を定義することで不自然なノイズの発生を抑制し、診断に有用な鮮明な画像を生成することが可能となった。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI医療機器開発のアイリス 生成AIによる口腔画像の高画質化に関する研究成果を発表 | アイリス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000035813.html, (参照 24-10-23).
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