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公開：2024-07-30

落とし物クラウドfindの利用施設数1200突破、AIで返却率30%を達成し顧客満足度向上

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• 落とし物クラウドfindの利用施設数が1200突破
• 3万件以上の落とし物返却に貢献
• 返却率約30%、利用者満足度93%を達成

AIを活用した落とし物管理システム「落とし物クラウドfind」の普及状況

株式会社findが提供する落とし物管理システム「落とし物クラウドfind」の利用施設数が1200を突破したことが発表された。2023年5月の京王電鉄株式会社への正式導入以降、鉄道会社・商業施設・タクシー会社など、約1年で急速に導入数を伸ばしている。AIの活用とユーザーの声を反映した機能アップデートにより、施設スタッフの管理業務効率化と落とし物の返却率向上に大きく貢献している。^[1]

サービス開始以来、112,000人以上からの落とし物問い合わせがあり、返却率は約30%に達している。返却できた落とし物は34,000件を超え、利用者の約93%が満足していると報告されている。findと連携した対象施設のLINEアカウントを通じて簡単に問い合わせができ、画像送付や多言語対応も可能となっている。

findは、落とし物の連絡や探索の煩わしさをテクノロジーで解決するサービスだ。常に最新技術を取り入れ、様々なサービスと連携することで利便性を向上させている。遺失物管理だけでなく、返却率向上や管理者の業務効率化、警察署への連携まで、ワンストップで提供している点が特徴である。

AIについて

AIとは、人工知能（Artificial Intelligence）のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 人間の知的能力をコンピューターで再現・模倣する技術
• 機械学習やディープラーニングによる自己学習能力
• 大量のデータ処理と高度な分析が可能

AIは、人間の思考プロセスや意思決定メカニズムを模倣し、複雑なタスクを自動化する技術である。機械学習やディープラーニングなどの手法を用いて、大量のデータから傾向やパターンを学習し、それを基に予測や判断を行うことができる。findのような落とし物管理システムでは、AIを活用することで、効率的な物品の分類や返却プロセスの最適化が可能になっている。

落とし物クラウドfindに関する考察

落とし物クラウドfindの今後の課題として、プライバシー保護と情報セキュリティの強化が挙げられる。個人情報を含む落とし物データの取り扱いには細心の注意が必要であり、データ漏洩やなりすまし防止のためのセキュリティ対策が不可欠だ。また、AIの判断精度向上も重要な課題となるだろう。

今後追加が期待される新機能としては、ARやVR技術を活用した落とし物の視覚的な検索システムが考えられる。ユーザーがスマートフォンのカメラを通じて周囲を撮影し、AIがリアルタイムで落とし物を検出する機能があれば、より迅速な発見につながるだろう。また、ブロックチェーン技術の導入により、落とし物の所有権証明や返却プロセスの透明性を高めることも可能かもしれない。

findの今後に期待したいのは、国際的な展開とグローバルな落とし物ネットワークの構築だ。海外渡航時の落とし物問題は深刻であり、国境を越えた落とし物管理システムの統合は大きな価値を生み出すだろう。また、IoTデバイスとの連携により、落とし物の位置をリアルタイムで追跡できるシステムの開発も期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIを活用した落とし物管理システム「落とし物クラウドfind」の利用施設数が1200を突破！ | 株式会社findのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000104939.html, (参照 24-07-30).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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