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NABLASがプロンプトエンジニアリング講座を開催、ChatGPTとLLMの効果的活用法を学習

text: XEXEQ編集部

NABLASがプロンプトエンジニアリング講座を開催、ChatGPTとLLMの効果的活用法を学習

PR TIMES より


記事の要約

  • NABLASがプロンプトエンジニアリング講座を開催
  • ChatGPTやLLMの効果的な活用法を学習
  • 実践的なプロンプトエンジニアリングにも取り組む

NABLAS社のiLect Academyによるプロンプトエンジニアリング講座の詳細

NABLAS株式会社は、AI人材育成サービスiLectを通じて、生成AIの効果的活用を目指す【プロンプトエンジニアリング講座(初級)】複数社合同講座 iLect Academyの開催を2024年7月31日に発表した。本講座は、エンジニアだけでなく非エンジニアも対象とし、ChatGPTのWebUIでは扱いきれない機能の活用を含む「テキストからテキスト」型言語モデルの習得を目指している。[1]

講座内容は、生成AIの概略理解からLLMとChatGPTの仕組み解説、さらに実践的なプロンプトエンジニアリングまで幅広くカバーしている。受講者はChatGPTやLLMの可能性を理解し、業務効率化や新規サービス開発などへの活用方法を学ぶことができる。講座は2024年10月15日に開催され、4〜5時間のオンライン形式で行われる予定だ。

iLect Academyは、通常の一社単独講座(Enterprise)の方針を踏襲しつつ、1社あたり10名以下の少人数制で受講できる不定期開催講座として提供される。この形式により、複数の企業から参加する受講生同士の交流も期待でき、多様な視点からの学びが可能となる。受講料は1名あたり70,000円(税別)に設定されている。

講座概要 カリキュラム内容 受講対象者
特徴 複数社合同形式 生成AIからプロンプトエンジニアリングまで エンジニア・非エンジニア両方
開催形式 オンライン 講義とハンズオンの組み合わせ ChatGPT・LLM活用希望者
期間・時間 1日4〜5時間 3章構成 業務効率化・新規サービス開発担当者
受講料 70,000円(税別)/人 コンペティション含む マーケティング・カスタマーサポート担当者

プロンプトエンジニアリングについて

プロンプトエンジニアリングとは、AIシステムに対して効果的な指示や質問を設計・最適化する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • AIの出力を目的に応じて制御・最適化
  • 自然言語での効果的な指示作成スキル
  • AIシステムの性能を最大限に引き出す手法

プロンプトエンジニアリングは、AIシステムとのコミュニケーションを効率化し、より正確で有用な結果を得るための重要な技術である。この技術を習得することで、ユーザーはAIの能力を最大限に活用し、様々な業務や課題解決に応用することが可能となる。特に大規模言語モデル(LLM)の登場により、プロンプトエンジニアリングの重要性は飛躍的に高まっている。

iLect Academyのプロンプトエンジニアリング講座に関する考察

iLect Academyのプロンプトエンジニアリング講座は、AI技術の急速な進化に伴う人材育成ニーズに応えるものだが、今後はAI倫理やバイアス問題への対応が課題となる可能性がある。AIの判断が及ぼす社会的影響を考慮し、プロンプト設計時の倫理的配慮や、生成されたコンテンツの信頼性評価などについても学ぶ機会を設けることが重要になるだろう。

今後の講座展開では、より高度なプロンプトエンジニアリング技術や、特定業界に特化したAI活用方法などの専門コースの追加が期待される。また、AIモデルの進化に合わせた継続的なカリキュラムのアップデートも不可欠だ。受講者が学んだ技術を実際の業務に適用する際のフォローアップ支援や、卒業生間のネットワーキングを促進するコミュニティ作りなども、講座の価値を高める取り組みとなるだろう。

長期的には、プロンプトエンジニアリングスキルの標準化や資格制度の確立も視野に入れるべきである。業界全体でスキルの評価基準を設けることで、企業がAI人材を適切に評価・採用できる環境が整うとともに、個人のキャリアパスも明確になる。iLect Academyがこうした業界標準の形成に先駆的な役割を果たすことで、日本のAI人材育成において重要な位置を占める可能性がある。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「ChatGPTを使いこなす【プロンプトエンジニアリング講座(初級)】複数社合同講座 iLect Academy 開催決定 | NABLAS株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000078.000038634.html, (参照 24-08-01).

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