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ユーザックシステムとWEELが受注業務AIエージェントのPoCサービスを開始、業務自動化の新たな可能性を追求

text: XEXEQ編集部

ユーザックシステムとWEELが受注業務AIエージェントのPoCサービスを開始、業務自動化の新たな可能性を追求

PR TIMES より


記事の要約

  • ユーザックシステムとWEELが受注業務AIエージェントのPoCサービス提供開始
  • RAG技術と生成AIエージェントを活用し、受注業務の自動化を実現
  • 2024年8月1日よりPoCサービス利用企業の募集を開始

受注業務AIエージェントによる業務効率化の実現

ユーザックシステムとWEELは、2024年7月31日に受注業務AIエージェントのPoCサービス提供を開始すると発表した。このサービスは、最新のRAG技術生成AIエージェントを活用し、これまでRPAでは自動化が困難だった非定型業務の自動化を実現する画期的なソリューションとなっている。受注業務の属人化解消と業務効率化の最大化が期待できるだろう。[1]

PoCサービスは2024年8月1日より利用企業の募集を開始する。対象となる受注業務は、FAX、Web、メール、LINEなど多岐にわたり、得意先ごとの処理ルールや人の判断を必要とする非定型業務の自動化を推進する。このサービスにより、深刻化する人手不足や業務の属人化といった課題の解決が見込まれる。

ユーザックシステムは20年来の受注業務効率化のノウハウを活かし、WEELは生成AIエージェント技術を提供する。両社の強みを組み合わせることで、より精度の高い自動化サービスの実現を目指している。今後のPoCサービスを通じて、さらなる業務効率化と企業の成長、受注業務のDX推進が期待される。

受注業務AIエージェント 従来のRPA 人手による処理
非定型業務の処理 自動化可能 困難 可能
処理速度 高速 高速 低速
人的リソース 最小限 一部必要 多数必要
属人化リスク
適応性

RAG技術について

RAG技術とは、Retrieval Augmented Generationの略称であり、情報検索と生成AIを組み合わせた先進的な技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大規模言語モデルと外部知識ベースを組み合わせて使用
  • 最新かつ正確な情報を基に回答を生成可能
  • 特定のドメインや企業固有の知識を活用できる

RAG技術は、大規模言語モデルの持つ柔軟な文章生成能力と、外部データベースの正確で最新の情報を組み合わせることで、より信頼性の高い回答を生成することができる。特に企業の業務システムにおいては、社内の固有知識や頻繁に更新される情報を活用できるため、受注業務のような複雑で変化の多い業務の自動化に適している。

受注業務AIエージェントに関する考察

受注業務AIエージェントの導入により、企業は業務効率化を実現できる一方で、新たな課題も浮上する可能性がある。例えば、AIの判断ミスによる誤発注や、顧客との人間的なコミュニケーションの減少などが懸念される。これらの問題を回避するためには、AIの判断結果を人間がチェックする体制や、AIと人間の適切な役割分担を考慮したシステム設計が重要となるだろう。

今後、受注業務AIエージェントにはさらなる機能の拡充が期待される。例えば、自然言語処理技術の向上による多言語対応や、画像認識技術との連携による手書き注文書の自動読み取りなどが考えられる。また、ブロックチェーン技術との統合により、受発注プロセスの透明性と信頼性を高めることも可能かもしれない。

受注業務AIエージェントの普及は、企業の業務プロセス全体に大きな変革をもたらす可能性がある。人材のスキルセットの変化や、新たな職種の創出なども予想される。企業はこうした変化に柔軟に対応し、AIと人間が協調して働く新しい職場環境を整備していくことが求められるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「ユーザックシステムとAIコンサル・開発のWEEL、生成AIエージェントを活用した「受注業務AIエージェント」のPoCサービスを提供 | ユーザックシステム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000179.000012889.html, (参照 24-08-01).

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