エクサウィザーズとごうぎんが生成AI活用の広告校正システムを開始、exaBase Visual QAで業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

エクサウィザーズとごうぎんが生成AI活用の広告校正を検証開始
exaBase Visual QAシステムによる広告クリエイティブの自動チェック
法令遵守とガイドライン対応の効率化を実現

エクサウィザーズの生成AI活用広告校正システム

エクサウィザーズは山陰合同銀行と共同で、生成AIを活用した広告クリエイティブ校正システムの検証を2024年11月5日より開始した。このシステムは画像の着目点を説明する生成AIシステム「exaBase Visual QA」を応用し、分析後に改善提案まで導出することが可能になっている。^[1]

広告クリエイティブには関係法令の遵守や各種ガイドラインなどルールへの対応が必須であり、ノウハウを保有する担当職員による校正・修正に多大な時間を要していた。生成AIによる支援で校正作業を効率化し、付加価値の高い業務に注力できる体制の構築を目指している。

exaBase Visual QAは、設定した条件に基づいて人が画像を見た時に注目すべき点を確認できる対話型のシステムだ。画像を扱う複数の生成AIモデルを活用可能で、業界特有の法令や各種ガイドラインといったルールを参照しながらクリエイティブの点検と改善提案を行うことができる。

広告クリエイティブ校正システムの機能まとめ

項目	詳細
主な機能	法令・ガイドラインに基づく広告チェック、改善提案の自動生成
判定方式	項目ごとに「〇・×・判定不能」で出力
対応コンテンツ	広告クリエイティブ画像、販促資料
活用技術	複数の生成AIモデル、対話型システム
期待効果	校正作業の効率化、ノウハウの共有、品質の均一化

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、与えられたデータから新しい内容を生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

大量のデータから学習してパターンを見出す
テキストや画像など多様な形式のコンテンツを生成
人間の作業を補助し効率化を実現

広告クリエイティブの校正システムでは、生成AIが法令やガイドラインに基づいて画像の内容を分析し、問題点の指摘や改善提案を行うことが可能になっている。画像を扱う複数の生成AIモデルを組み合わせることで、より正確な判断と具体的な提案を実現することができるのだ。

exaBase Visual QAに関する考察

exaBase Visual QAの導入により、広告クリエイティブの校正作業における人的負担が大幅に軽減されることが期待される。特に法令やガイドラインへの準拠確認という専門性の高い作業を自動化できる点は、業務効率化の観点から非常に有意義である。ただし、AIによる判断の精度向上や誤判定の防止は継続的な課題となるだろう。

今後は単なる校正支援だけでなく、クリエイティブの改善提案の質を向上させることで、より付加価値の高いサービスとなることが期待される。特に業界特有のルールや表現方法について、AIが学習を重ねることでより適切な提案が可能になるはずだ。また、複数の金融機関での導入実績を重ねることで、ノウハウの蓄積と共有も進むと考えられる。

将来的には、校正作業の自動化にとどまらず、クリエイティブの制作段階からAIが支援することで、より効率的な広告制作フローの構築も視野に入れるべきである。生成AIの技術進化に伴い、人間の創造性とAIの効率性を最適に組み合わせた新しい広告制作の形が確立されることを期待したい。

参考サイト

^ PR TIMES. 「エクサウィザーズ、山陰合同銀行と生成AIを活用した広告クリエイティブ校正の協働検証を開始 | 株式会社エクサウィザーズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000294.000030192.html, (参照 24-11-06).

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