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公開：2024-11-12

セイコーエプソンが深度カメラとAIを活用した牛のBCS自動評価システムを開発、長野県との共同研究で専門員レベルの精度を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• セイコーエプソンが牛のBCS評価システムを開発
• 深度カメラで牛の体型指標を自動測定可能
• 長野県との共同研究で専門員と同水準の精度を実現

セイコーエプソンが開発した深度カメラによる牛のBCS評価システム

セイコーエプソンは2024年11月6日、長野県との共同技術研究により開発した牛の体型指標評価システムを発表した。深度カメラを用いて牛の通路上から自動的にBCSを測定できるシステムで、専門の判定員による目視での評価と同水準の精度を実現している。^[1]

長野県畜産試験場と民間牧場での2年間にわたる検証により、AIによる自動測定の判定内容が専門測定員による判定と同等の技術品質を持つことが確認された。本システムにより牛の栄養状態や繁殖能力を示すBCSの継続的な測定が可能になるだろう。

エプソンは11月12日から13日にかけて札幌コンベンションセンターで開催される北海道酪農技術セミナー2024に本システムを出展する予定だ。実証試験のパートナーを広く募集し、さらなるデータ蓄積とシステム改善を進めていく方針である。

牛のBCS評価システムの特徴まとめ

BCSについて

BCSとは、牛の栄養状態や繁殖能力を評価するための重要な指標であり、以下のような特徴を持つ体型指標システムである。

• 牛の過肥具合を1から5までのスコアで評価
• 栄養状態や繁殖能力の判断に有効
• 正常範囲から外れると疾病リスクが上昇

従来のBCS測定は経験と技術を持つ専門の判定員による目視での評価が必要であり、定期的な判定や活用に課題があった。エプソンと長野県が共同開発したシステムは、深度カメラとAIを活用することで、これらの課題を解決し、継続的な測定と記録を可能にしている。

牛のBCS評価システムに関する考察

セイコーエプソンと長野県が開発したBCS評価システムは、畜産業界におけるDX推進の重要な一歩となる可能性を秘めている。深度カメラとAIを組み合わせた自動測定により、従来は専門家の目視に依存していた評価作業が効率化され、より頻繁な測定が可能になるだろう。

今後の課題として、様々な環境下での測定精度の安定性や、多様な牛種への対応が挙げられる。実証試験を通じてデータを蓄積し、AIの判定精度をさらに向上させることが、システムの実用化に向けた重要なステップとなることが予想される。

将来的には、BCS評価だけでなく、牛の健康状態や行動パターンなど、より包括的なモニタリング機能の追加も期待される。畜産農家の労働負担軽減と生産性向上の両立を実現する本システムは、スマート農業の新たな可能性を切り開くものになるだろう。

参考サイト

1. ^ EPSON. 「深度カメラを用いた『牛の体型指標（BCS）*評価システム』を開発」. https://corporate.epson/ja/news/2024/241106.html, (参照 24-11-12).

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