AI

エーアイ

公開：2024-11-12

aiESGがAIを活用した製品単位のESG評価サービスaiESG Flowを開始、サプライチェーン全体の可視化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• aiESG FlowがESG指標を評価する新サービスとしてβ版を提供開始
• AIとビッグデータでサプライチェーン上流のESGスコアを算出
• 人権リスクや自然資本への影響を定量的に分析が可能

aiESG Flowが製品単位のESG評価サービスを提供開始

aiESGは、サプライチェーンのESG課題を包括的に可視化する新サービスaiESG Flowのβ版を2024年11月1日より提供開始した。AIとビッグデータを活用することで、これまで把握が困難だったサプライチェーン上流までのESGスコアを算出し、社会的リスクやネイチャーポジティブ指標を含めた分析が可能になっている。^[1]

aiESG Flowは九州大学の研究チームがハーバード大学などと共同開発した信頼性の高いデータベースを基盤としており、製品単位での包括的なESG評価を実現するサービスとして世界で唯一の存在となっている。ESGの専門知識がなくても製品のリスクやポジティブな影響を容易に確認できるインターフェースを実現したのだ。

またaiESG Flowでは、TNFDレポートや統合報告書などの開示情報としても活用可能なESG分析結果を提供している。アカデミックなバックグラウンドを持つESG専門家とESGコンサルタントによるフォローアップ体制も整備されており、人権リスクの抑制とポジティブインパクトの最大化を支援する実行支援も展開するだろう。

aiESG Flowの主な機能まとめ

TNFDについて

TNFDとは、自然関連財務情報開示タスクフォースのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然資本に関する企業の開示フレームワーク
• 生物多様性への影響を定量的に評価
• 国際的な開示基準としての役割を担う

TNFDは企業活動が自然環境に与える影響を評価し、適切な情報開示を促進するための国際的な枠組みとなっている。aiESG Flowではこのフレームワークに基づいて自然資本や生物多様性への影響を定量的に分析し、企業の効果的な情報開示を支援することが可能だ。

aiESG Flowに関する考察

aiESG Flowが提供するサプライチェーン全体のESG評価は、企業の持続可能性向上に大きく貢献する可能性を秘めている。特にAIとビッグデータを活用した上流までの分析は、従来の手法では把握が困難だったESGリスクを可視化し、より効果的な対策立案を可能にするだろう。

一方で、AIによる分析の精度向上や、企業固有の状況への柔軟な対応が今後の課題として浮上する可能性がある。ESGスコアの算出基準の透明性確保や、業界特有のリスク要因への対応力強化が、サービスの信頼性向上に不可欠となってくるだろう。

ESG評価の重要性が高まる中、aiESG Flowには既存の分析手法との連携強化や、より詳細なリスク予測機能の追加が期待される。九州大学の研究チームとの連携を活かした学術的知見の実装によって、ESG評価の新たなスタンダードとなる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ aiESG Flow. 「ESGサプライチェーン管理サービス「aiESG Flow」」. https://lp.aiesg.co.jp/flow, (参照 24-11-12).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧