CACがAI活用の症例報告自動生成サービスNarrative Genを提供開始、医薬品開発の効率化に貢献

text: XEXEQ編集部

PR TIMES より

記事の要約

CACが医薬品開発の安全性情報管理業務を支援
AI-OCRと生成AIを活用し症例経過情報を自動生成
Narrative Genサービスを2024年8月5日から提供開始

CACの新サービスNarrative Genが医薬品開発の効率化を促進

株式会社シーエーシー（CAC）は2024年8月5日、医薬品開発における安全性情報管理業務を支援する新サービス「Narrative Gen」の提供を開始した。本サービスはAI-OCRと生成AIを活用し、症例経過情報（ナラティブ情報）の自動生成を実現することで、製薬企業の業務効率化に貢献する。医薬品開発プロセスの複雑化と規制強化が進む中、CACの新サービスは業界の課題解決に向けた重要な一歩となるだろう。^[1]

Narrative Genの主な特長として、多様な情報源への対応、OCR機能による画像PDFの利用、独自技術による項目の自動認識、日本語と英語の両言語対応などが挙げられる。これらの機能により、製薬企業は安全性情報管理業務における作業負荷と時間の大幅な削減が可能となり、人的ミスによる記載漏れや不備を防ぐことができる。CACは50年以上にわたり製薬企業のIT活用を支援してきた実績を活かし、今後も業界の戦略推進や課題解決を先端ITで支えていく方針だ。

医薬品開発における安全性情報管理は、副作用や有害事象などの情報を収集し、分析・評価・報告を行う重要な業務である。しかし、膨大なデータ処理と人手による確認作業が必要であり、ヒューマンエラーのリスクや処理時間の長さが課題となっていた。Narrative Genの導入により、これらの課題が解消され、製薬企業は規制当局への報告フォーマットに沿った症例報告文章を効率的に作成できるようになる。業界全体の生産性向上と医薬品開発のスピードアップが期待される。

Narrative Genの主な特長まとめ

	情報源対応	OCR機能	項目認識	言語対応
特徴	多様な情報源に対応	画像PDFも利用可能	独自技術で自動認識	日本語・英語対応
メリット	情報収集の効率化	データ入力の省力化	レイアウト調整不要	グローバル展開可能
業務への影響	情報源の幅が拡大	紙文書の活用が容易に	作業時間の大幅削減	国際的な報告に対応

Narrative Genの医薬品開発への影響に関する考察

Narrative Genの導入により、医薬品開発のスピードアップが期待される一方で、AIによる自動生成された情報の精度や信頼性の問題が今後浮上する可能性がある。特に規制当局への報告において、AIが生成した内容の正確性や一貫性を担保するための新たなチェック体制の構築が必要となるだろう。また、従来の手作業による症例報告作成のノウハウや経験が失われる可能性もあり、AIと人間の適切な役割分担が課題となる。

今後、Narrative Genには自然言語処理技術のさらなる進化による多言語対応の拡大や、過去の症例データを学習することでより精緻な報告書の生成が期待される。また、ブロックチェーン技術との連携によるデータの改ざん防止や、リアルワールドデータの活用による症例報告の質の向上など、新たな機能の追加が望まれる。これらの機能拡張により、グローバルな医薬品開発のさらなる効率化と安全性向上が実現できるだろう。

医薬品開発におけるAI活用は、Narrative Genを皮切りに今後さらに加速していくことが予想される。特に、臨床試験のデザインや被験者選定、副作用予測などの分野でもAIの活用が進むことで、開発期間の短縮やコスト削減、さらには患者個別の特性を考慮したプレシジョンメディシンの実現につながる可能性がある。CACには、Narrative Genの進化とともに、医薬品開発のバリューチェーン全体を最適化するAIソリューションの開発を期待したい。

参考サイト

^ PR TIMES. 「CAC、生成AIを活用して医薬品開発の安全性情報管理業務における症例経過情報（ナラティブ情報）を自動生成するサービス「Narrative Gen」を提供開始 | 株式会社シーエーシーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000095.000024483.html, (参照 24-08-06).

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