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公開：2024-11-27

博報堂テクノロジーズが広告バナー画像の自動アノテーションシステムを開発、アノテーション工数を80分の1に削減

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 博報堂テクノロジーズが広告バナー画像自動アノテーションシステムを開発
• アノテーション工数を1/80程度まで削減し業務を完全自動化
• CREATIVE BLOOMでのバナー画像自動生成AI開発を加速

博報堂テクノロジーズの広告バナー画像自動アノテーションシステム開発

株式会社博報堂テクノロジーズは、デジタル広告プラニングの効率化と高度化を目指し、広告バナー画像の構成要素を自動で分析・整理する自動アノテーションシステムを2024年11月26日に発表した。このシステムによってアノテーション工数が従来比1/80程度まで削減され、業務の完全自動化を実現している。^[1]

従来の人手による作業では困難であった高精度な文字起こしや文字の傾きを含む詳細なアノテーションが可能となり、データの品質が大幅に向上した。博報堂DYグループのデジタル広告プラニングノウハウを生成AIで再現することで、クリエイターがクリエイティブ業務に専念できる環境の構築を目指している。

本システム導入の背景には、インターネット広告需要の急速な拡大がある。プラットフォームCREATIVE BLOOMを通じて、高い広告効果を創出するためのバナー画像自動生成AIの開発に必要な大量のアノテーションデータを、効率的に確保することが可能となった。

自動アノテーションシステムの機能まとめ

アノテーションについて

アノテーションとは、テキストや音声、画像、動画などあらゆる形態のデータの1つ1つに、タグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データの構造化と分類を可能にする基礎作業
• AI学習に必要な教師データの作成に不可欠
• データの特徴や属性を明確化する重要プロセス

広告バナー画像のアノテーションでは、メインコピーやキービジュアル、Call-To-Actionなどの要素を特定し、それぞれの位置や属性情報を付与する。これらの情報は機械学習モデルの学習データとして活用され、広告効果の最大化に貢献している。

広告バナー画像自動アノテーションシステムに関する考察

本システムの開発は、デジタル広告業界における人手作業の自動化という観点で画期的な進展である。従来のアノテーション作業には膨大な時間と労力が必要であり、データの品質にもばらつきがあったが、AIによる自動化によってこれらの課題が解決されつつある。今後はさらなる精度向上と処理速度の改善が期待されるだろう。

ただし、AIによる自動アノテーションには、特殊なデザインや複雑なレイアウトへの対応という課題が残されている。システムの継続的な改善と、人間による品質チェック体制の構築が必要になるだろう。将来的には、リアルタイムでのアノテーション処理や、より多様な広告フォーマットへの対応が望まれる。

さらに、このシステムを活用したバナー画像自動生成AIの開発が進むことで、クリエイターの業務効率が飛躍的に向上する可能性がある。クリエイターは単純作業から解放され、より創造的な業務に注力できるようになるため、広告業界全体の生産性向上につながることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「博報堂テクノロジーズ、広告クリエイティブに特化した独自バナー画像自動アノテーションシステムを開発～人手と比較して大幅な工数削減を実現～ | 株式会社博報堂テクノロジーズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000027.000113498.html, (参照 24-11-27).

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