AWLが東京都のキングサーモンプロジェクトに採択、エッジAI技術で公園管理の効率化を実現へ
PR TIMES より
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記事の要約
- AWLが東京都のキングサーモンプロジェクトに採択
- 墨田区のスケートボードパークでAIによる監視強化を実施
- エッジAI映像解析によるヘルメット未着用者の検知を実現
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AWLのエッジAI技術による公園管理システム導入
AWL株式会社は東京都の先端技術活用プロジェクト「キングサーモンプロジェクト」への採択が決定し、2024年11月27日に発表を行った。墨田区立銅像堀公園内の「すみだスケートボードパーク」において、エッジAI映像解析技術を用いた公園管理・監視システムの導入が実現することになったのだ。[1]
このシステムは、パーク利用時のヘルメット未着用者を自動検知し、リアルタイムでアラート音声を発する機能を実装している。遠隔地からの音声による直接注意喚起が可能となることで、公園管理者の現地での見回り業務が大幅に効率化されることが期待されている。
さらに、株式会社ボーンレックスが協働促進サポーターとしてAWLの支援を行うことも決定した。北大発認定スタートアップ企業であるAWLは、画像認識のコア技術開発とエッジAIカメラソリューションの提供において、大学発ベンチャー表彰2024で「新エネルギー・産業技術総合開発機構理事長賞」を受賞している。
公園管理システムの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
設置場所 | 墨田区立銅像堀公園(向島五丁目9番1号) |
主な機能 | ヘルメット未着用者の自動検知、音声アラート、遠隔注意喚起 |
導入効果 | 公園管理・監視業務の効率化、職員の業務負担軽減 |
技術基盤 | エッジAI映像解析技術 |
支援体制 | AWL株式会社(開発)、ボーンレックス(協働促進サポーター) |
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エッジAI映像解析技術について
エッジAI映像解析技術とは、デバイスのエッジ側で映像データをリアルタイムに処理・分析する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 低遅延でのリアルタイム処理が可能
- クラウドへの通信負荷を軽減可能
- プライバシーに配慮したローカルでのデータ処理
AWLが開発したエッジAI映像解析技術は、人の動きや物体の認識を高精度で行うことが可能であり、スケートボードパークでのヘルメット着用確認に活用される。この技術により、職員による目視確認の必要性が低減され、より効率的な施設運営が実現できるようになっている。
キングサーモンプロジェクトに関する考察
キングサーモンプロジェクトによるスタートアップ支援は、行政課題の解決と技術革新の両立という点で画期的な取り組みである。特にAWLのエッジAI技術の活用は、人手不足が深刻化する公共施設の管理運営において、効率化とサービス品質の向上を同時に実現する可能性を示している。
今後の課題として、システムの誤検知への対応や、プライバシー保護の観点からの運用指針の策定が重要になってくるだろう。また、天候や照明条件による認識精度の変化に対する対策も必要となるが、これらの課題に対してはAIモデルの継続的な改善と、運用ノウハウの蓄積が有効な解決策となり得る。
将来的には、他の公共施設への展開や、ヘルメット着用以外の安全確認機能の追加など、システムの活用範囲の拡大が期待される。スタートアップ企業の革新的な技術と行政ニーズのマッチングを促進する本プロジェクトは、今後の地域課題解決のモデルケースとなる可能性を秘めている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AWL、東京都の「キングサーモンプロジェクト」に採択 - 墨田区と協働し、エッジAI映像解析技術で公園管理・監視を強化 | AWL株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000046547.html, (参照 24-11-27).
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