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公開：2024-08-08

Vectra AIがXDRプラットフォームを拡張、ハイブリッド環境の攻撃者エクスポージャーを監視する機能を追加

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• Vectra AIがAI主導型XDRプラットフォームを拡張
• ハイブリッド環境の攻撃者エクスポージャーを監視
• ポスチャー管理とアクティブな攻撃の全体像を把握

Vectra AIのXDRプラットフォーム拡張によるセキュリティ強化

Vectra AI Japanは、AI主導型サイバー脅威検知・対応のパイオニアとして、Vectra AI Platformの拡張を2024年8月7日に発表した。この拡張により、ハイブリッド環境が攻撃者にさらされている場所を先を見越して発見し、ピンポイントで特定するためのポスチャー管理機能がセキュリティオペレーションセンター（SOC）チームに提供される。^[1]

Vectra AI Platformの特許取得済みAttack Signal Intelligence™は、ハイブリッド攻撃者を発見、抑止、検出、破壊するための分析機能を備えた全体的なビューを提供できるようになった。この機能強化により、SOCチームはハイブリッド環境全体にわたって、攻撃者の侵入、進行、横移動にさらされている場所を把握することが可能となる。

Vectra AIのCEOであるヒテッシュ・セスは、AIを活用したXDRソリューションを提供する企業として、SOCチームが攻撃者にさらされている状況を把握するにはポスチャー管理が必要だと強調している。Vectra AI Platformは、セキュリティ研究、データサイエンス、機械学習エンジニアリング、ユーザーエクスペリエンスを統合し、AIを活用して企業のセキュリティ担当者に正確な攻撃のシグナルを提示することに焦点を当てている。

Vectra AI Platformの主要機能まとめ

Attack Signal Intelligenceについて

Attack Signal Intelligenceとは、Vectra AIが開発した特許取得済みの技術で、ハイブリッド環境における攻撃者の行動を分析し、検出するためのシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• AIを活用した高度な脅威検知能力
• ネットワーク、アイデンティティ、クラウド、生成AIツールを包括的に監視
• リアルタイムでのポスチャー管理と攻撃検出を統合

Attack Signal Intelligenceは、20以上の異なるAIモデルを活用し、数百の異なる属性を継続的に監視することで、従来のセキュリティツールでは見逃されがちな脆弱性や攻撃の兆候を発見する。この技術により、SOCチームは潜在的な脅威を事前に特定し、効果的な対策を講じることが可能となる。

Vectra AI Platformの拡張に関する考察

Vectra AI Platformの拡張は、急速に変化するサイバーセキュリティの脅威に対応する上で重要な進歩だが、新たな課題も生じる可能性がある。例えば、AIによる分析の精度向上と誤検知の削減のバランスを取ることが重要になるだろう。また、プライバシーの観点から、監視の範囲と深度が適切であるかを常に評価し、調整する必要があるかもしれない。

今後、Vectra AI Platformには、より高度な予測分析機能や、他のセキュリティツールとのシームレスな統合が期待される。特に、ゼロトラストアーキテクチャとの親和性を高めることで、より包括的なセキュリティソリューションを提供できる可能性がある。また、機械学習モデルの継続的な改善や、新たな攻撃手法に対する迅速な対応能力の強化も重要になるだろう。

セキュリティ業界全体としては、Vectra AIのような先進的なソリューションの登場により、より動的で適応性の高いセキュリティアプローチが一般化することが期待される。ただし、技術の進化に伴い、セキュリティ専門家の育成や、組織全体のセキュリティ意識の向上など、人的側面の強化も同時に進める必要があるだろう。Vectra AIには、技術革新だけでなく、ユーザー教育や業界標準の確立にも貢献することを期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Vectra AI、XDRプラットフォームを拡張し、攻撃者へのエクスポージャーを監視する、リアルタイムビューを提供 | Vectra AI Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000024.000108014.html, (参照 24-08-08).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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