クレディセゾンが新カード申込システムを導入、AI活用で最短0秒審査を実現
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- クレディセゾンが新カード申込フォームを提供開始
- AI活用で最短0秒での審査が可能に
- 入力項目を最大3割超削減し、顧客体験を向上
スポンサーリンク
クレディセゾンの新カード申込システムの詳細
株式会社クレディセゾンは、2024年7月31日より顧客の属性や希望するサービスに応じて入力項目を最適化する新しいカード申込フォームの提供を開始した。この新システムは、DataRobot社のツールを活用した高度な機械学習モデルを導入することで、審査プロセスの精度を向上させている。これにより、従来の一律の情報入力から柔軟な対応が可能となった。[1]
新システムの最大の特徴は、業界初となる最短0秒での審査完了を実現したことだ。従来のカード申込手続きでは、申込完了から発行まで最短でも5分を要していたが、新システムでは最短3分に短縮された。ただし、所定の審査基準を満たさない場合は0秒での審査完了とはならず、カード発行を保証するものではない点に注意が必要である。
このサービスは、SAISON CARD Digitalから提供が開始され、機械学習を通じて精度を高めながら、提携カードを含む対象券種を順次拡大していく予定だ。クレディセゾンは、この新システムを通じて顧客にとってエフォートレスな体験を追求し、経営理念である「サービス先端企業」の実現に向けて取り組んでいくとしている。
クレディセゾンの新カード申込システムの特徴まとめ
従来のシステム | 新システム | |
---|---|---|
入力項目 | 一律の情報入力 | 顧客に合わせて最適化 |
審査時間 | 最短5分 | 最短0秒 |
カード発行時間 | 最短5分 | 最短3分 |
使用技術 | 従来の審査システム | DataRobot社のAIツール |
対象カード | 全カード | SAISON CARD Digitalから順次拡大 |
スポンサーリンク
DataRobotについて
DataRobotとは、AI開発を支援するプラットフォームのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 業界や地域を問わずAIによる課題解決を支援
- 生成AIおよび予測AIを活用したイノベーション促進
- 柔軟なデジタル技術の適用が可能
DataRobotは、機械学習モデルの構築や展開を自動化し、AIプロジェクトの効率化を実現するツールだ。クレディセゾンの新カード申込システムにおいても、このDataRobotの技術が活用されている。高度な機械学習モデルを入会審査システムに導入することで、審査プロセスの精度向上と柔軟な入力項目の設定を可能にしている。
クレディセゾンの新カード申込システムに関する考察
クレディセゾンの新カード申込システムは、AIを活用した迅速な審査プロセスを実現しているが、今後はプライバシーとデータセキュリティに関する問題が起こる可能性がある。AIによる判断の透明性や、収集されるデータの管理方法について、より詳細な説明や保護対策が求められるだろう。また、AIの判断に偏りが生じないよう、継続的なモニタリングと改善が必要となる。
今後追加してほしい新機能としては、申込者の信用情報をリアルタイムで更新し、より正確な審査を可能にするシステムが挙げられる。また、ブロックチェーン技術を活用した本人確認プロセスの導入により、セキュリティをさらに強化することも期待される。さらに、AIによる審査結果の説明機能を追加することで、申込者の理解と納得を得やすくなるだろう。
クレディセゾンの新システムは、金融サービスのデジタル化における先駆的な取り組みとして注目される。今後は、この技術をベースに他の金融商品やサービスへの展開が期待される。また、他社との連携やオープンAPIの活用により、より包括的な金融エコシステムの構築につながる可能性がある。金融業界全体のDX推進に向けた、さらなるイノベーションの創出に期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI活用によりクレジットカード最短0秒審査を実現~申込手続におけるDXでお客様の入会体験を向上~ | 株式会社クレディセゾンのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000279.000004442.html, (参照 24-08-10).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- Looker Studioの離脱数を可視化する方法や改善に有効なレポートの作成方法を解説
- Looker Studioで「データセットに接続できません」と表示される場合の原因と対処法
- Looker Studioの表の縦横入れ替えをして分析精度を向上させるコツ
- Looker Studioでページ名を変更する方法や命名方法、メリットなどを解説
- Looker Studioのエクスプローラーの基本機能から活用事例まで簡単に解説
- Looker Studioの項目に関する基本設定やカスタマイズ方法を解説
- Looker Studioのcase文の効果的な使い方や注意点を解説
- Looker Studioのif関数の基本的な活用方法や応用テクニックなどを解説
- Looker Studioでワードクラウド(word cloud)を作成する方法を解説
- Looker Studioのcase whenの活用方法や応用テクニックを解説
- BizteXがBizteX ConnectとDirectCloudのAPI連携を発表、ノーコードでデータ活用と業務効率化を実現
- ClipLineとセーフィーが店舗DXトークセッションを開催、経営層向けに店舗のあり方とマネジメントを議論
- CO-DEJIMAが長崎県で「NEO DEJIMA-GATHERING」を開始、最先端企業との交流で地域イノベーションを促進
- CrewwとReal Madrid Nextがアジアのスタートアップ7社とイノベーションプログラムを開始、スポーツ産業の発展を目指す
- 株式会社DAOがDAO学習プラットフォーム「DAO NEXUS」を8月12日にリリース、DAOの理解と実践を促進
- DirectCloudとBizteX Connectがノーコード連携開始、企業のデータ活用と業務効率化を促進
- EiUがD-Biz Collegeで法人向け「サポータープラン」開始、障がい者雇用支援と企業のCSR推進に貢献
- HondaのEveryGoが新型FREEDを導入、平日4時間パックも新設しカーシェアの利便性向上へ
- HyundaiとHGVがハワイ島でEV試乗プログラムを開始、KONAとIONIQ 5の体験が可能に
- IMPACT STARTUP SUMMIT 2024が9月開催、インパクト創出の最前線に触れる機会を提供
スポンサーリンク