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公開：2024-08-17

ジールがSTORYAIに動画分析と自然言語分析機能を追加、AIコンテンツ分析の新時代へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ジールがAI感情分析SaaS「STORYAI」に新機能追加
• 動画分析と自然言語分析機能が新たに搭載
• 生成AIを活用したコンテンツ作成と分析が可能に

ジールのAI感情分析SaaS「STORYAI」の機能拡張

株式会社ジールは、AI感情分析SaaS「STORYAI」に新機能を追加し、2024年8月16日にリリースした。この新バージョンでは、動画分析機能と自然言語分析機能が新たに搭載され、コンテンツ感情分析の範囲が大幅に拡大している。従来のテキストや画像に加え、300MBまでの動画も分析対象となり、YouTubeやSNSのショート動画なども分析可能になった。^[1]

自然言語分析では、ネットワーク分析、コレスポンデンス分析、共起ネットワーク分析、ワードクラウド、DTW（Dynamic Time Warping）など、多様な分析手法が導入された。これらの新機能により、キャラクターの関係性構造や作品内の関係性のクラスタリング、単語間の共通性の可視化など、より深い洞察が得られるようになっている。

さらに、生成AIを活用した文章作成からの分析・評価というパイプラインも構築された。これにより、ユーザーはブログを書くように入力または生成しながら分析を行うことができ、従来の専用フォーマットによるアップロード方式から、よりシームレスな分析プロセスが実現している。また、スマートフォンからの利用にも対応し、UXの改善も図られた。

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STORYAIの新機能まとめ

DTW（Dynamic Time Warping）について

DTW（Dynamic Time Warping）とは、時系列データの類似性を測定するアルゴリズムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 異なる長さや速度の時系列データを比較可能
• パターンの伸縮を考慮した柔軟な類似度計算
• 音声認識や動作認識などの分野で広く活用

STORYAIにおけるDTWの導入により、作品の時系列データの類似分析が可能となった。これは、ストーリーの展開パターンや感情の変化の類似性を、時間軸の伸縮を考慮しつつ分析できることを意味する。例えば、同じジャンルの小説や映画のストーリー展開の比較、キャラクターの感情変化のパターン分析などに応用できる可能性がある。

STORYAIの機能拡張に関する考察

STORYAIの新機能追加は、コンテンツ分析の領域を大きく拡張し、クリエイターやマーケターに新たな洞察を提供する可能性を秘めている。特に動画分析機能の追加は、急成長するショート動画市場に対応する重要な一歩となるだろう。ただし、大量の動画データを処理する際のサーバー負荷や、プライバシーに関する懸念など、新たな課題も浮上する可能性がある。

生成AIを活用した文章作成と分析の統合は、コンテンツ制作プロセスを革新する可能性がある。クリエイターは、リアルタイムでフィードバックを得ながら創作活動を行うことができ、効率的な品質向上が期待できる。一方で、AIに過度に依存することによる創造性の低下や、著作権問題などの倫理的課題も考慮する必要があるだろう。

今後STORYAIには、より高度な感情分析や、異なる言語間でのコンテンツ比較機能などが追加されることが期待される。また、AIによる自動的なコンテンツ改善提案や、ユーザーの嗜好に基づくパーソナライズされた分析結果の提供など、よりインテリジェントな機能の実装も望まれる。ジールには、これらの課題と期待に応えつつ、ユーザーのプライバシーと創造性を尊重したサービス開発を続けてほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ジール、生成AIと融合したAI感情分析SaaS「STORYAI」に新機能を追加！ | 株式会社アバントグループのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000382.000016467.html, (参照 24-08-17).

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