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ROBOT PAYMENTとneoAIが業務提携、決済データと生成AIで新たな価値創出へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ROBOT PAYMENTとneoAIが業務提携、決済データと生成AIで新たな価値創出へ

PR TIMES より


記事の要約

  • ROBOT PAYMENTとneoAIが業務提携を開始
  • 決済データを活用した予測モデルの構築検証を実施
  • 生成AIを活用した新たな価値提供を目指す

ROBOT PAYMENTとneoAIの業務提携による予測モデル構築

株式会社ROBOT PAYMENTは、2024年8月16日に株式会社neoAIとの業務提携を発表し、決済データを活用した予測モデルの構築検証を開始した。ROBOT PAYMENTは2000年の創業以来、与信審査から請求書発行、債権回収までの請求管理クラウドやファクタリングサービスを提供しており、多くの決済データを保有している。[1]

この提携の目的は、蓄積された決済データを活用して予測モデルを構築し、既存サービスの精度向上を図るとともに、生成AIを活用した経理業務の負荷軽減やパーソナライズドマーケティングなどの新たな価値提供を実現することだ。neoAIは生成AIに特化したソリューションを提供する東京大学松尾研究室発のスタートアップであり、その専門知識を活かして予測モデルの構築検証を進める。

ROBOT PAYMENT取締役の川本圭祐氏は、この提携を通じて顧客企業へより多くの価値を提供することを目指すと述べている。一方、neoAI代表取締役CEOの千葉駿介氏は、生成AIのノウハウと機械学習モデルの学習ノウハウを活用し、新たな与信モデルの作成などを目指すとコメントしている。

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ROBOT PAYMENTとneoAIの業務提携の概要

ROBOT PAYMENT neoAI
主な事業内容 請求管理クラウド、ファクタリングサービス 生成AIソリューション提供
提携における役割 決済データの提供 予測モデルの構築支援
目指す成果 既存サービスの精度向上、新サービス開発 生成AI技術の実ビジネス応用
代表者コメント 顧客企業へより多くの価値を提供 新たな与信モデルの作成を目指す

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい情報を創造的に生成
  • テキスト、画像、音声など多様な形式のデータを扱える
  • 人間の創造的タスクを支援し、業務効率化に貢献

ROBOT PAYMENTとneoAIの提携では、この生成AI技術を決済データの分析に応用することで、より高度な予測モデルの構築を目指している。具体的には、与信審査の精度向上や、顧客企業の経理業務効率化、さらにはパーソナライズドマーケティングなど、多岐にわたる分野での活用が期待されている。

ROBOT PAYMENTとneoAIの業務提携に関する考察

ROBOT PAYMENTとneoAIの業務提携は、フィンテック業界における革新的な動きとして注目に値する。決済データという極めて価値の高い情報と、最先端の生成AI技術を組み合わせることで、金融サービスの質的向上が期待できる。特に、与信モデルの高度化は中小企業の資金調達をより円滑にし、経済活動の活性化につながる可能性がある。

一方で、このような取り組みには個人情報保護やデータセキュリティの観点から慎重な対応が求められる。決済データには機密性の高い情報が含まれており、その取り扱いには細心の注意が必要だ。また、AIモデルの判断基準の透明性確保も重要な課題となるだろう。これらの問題に対しては、厳格なデータガバナンス体制の構築や、AI倫理に関する指針の策定が解決策として考えられる。

今後、この業務提携を通じて開発される新たなサービスや機能に注目が集まるだろう。特に、生成AIを活用した経理業務の自動化や、リアルタイムでの信用リスク評価など、従来の金融サービスの枠を超えた革新的なソリューションの登場が期待される。さらに、この取り組みが成功すれば、他の金融機関やフィンテック企業にも波及し、業界全体のデジタルトランスформーションを加速させる可能性がある。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「株式会社ROBOT PAYMENT、株式会社neoAIと共同で、決済データを活用した予測モデルの構築検証を開始 | 株式会社ROBOT PAYMENTのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000339.000001047.html, (参照 24-08-17).

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