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公開：2024-08-20

DataCurrentがGoogle Cloud生成AIパートナーに参画、Vertex AIを活用したサービス提供で企業のAI活用を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• DataCurrentがGoogle Cloudの生成AIパートナーに参画
• 「未来のバックオフィス」領域でのサポートを提供
• Vertex AIを活用した生成AI利活用支援サービスを展開

DataCurrentのGoogle Cloud生成AIパートナー参画とVertex AI活用サービス

株式会社DataCurrentは、Google Cloudの生成AIパートナーエコシステムの「未来のバックオフィス」領域に2024年8月19日に参画した。これにより、Google Cloudで生成AIを活用してビジネスの高度化やマーケティング活用を検討している企業に対し、課題解決に向けた支援を加速していくことが可能になった。DataCurrentは、他の領域に関してもサポートを提供していく方針だ。^[1]

DataCurrentは、Vertex AIを利用した「生成AI利活用支援サービス」を提供している。このサービスは、企業の生成AI導入から活用までを総合的にサポートするもので、Vertex AIを通じてGeminiなどの次世代言語モデルにアクセスすることができる。DataCurrentは、このサービスを通じて企業のデータ活用を推進し、持続的な成果創出を支援していく。

DataCurrentが提供する価値は、データエンジニアリング、データマネジメント、データアライアンス、データプライバシーの4つの主要領域に焦点を当てている。これらの領域を通じて、DataCurrentは高品質なデータセットの準備からデータの品質向上、外部企業との連携によるデータソースの拡充、法令遵守とデータ保護まで、包括的なサポートを提供している。

DataCurrentの生成AI支援サービスの特徴まとめ

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Vertex AIについて

Vertex AIとは、Google Cloudが提供する生成AIを構築・使用するためのフルマネージド統合AI開発プラットフォームのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• Geminiなどの次世代言語モデルへのアクセスが可能
• 企業の生成AI導入から活用までを総合的にサポート
• 高度なAI機能をクラウド上で簡単に利用可能

Vertex AIは、DataCurrentが提供する「生成AI利活用支援サービス」の基盤技術として活用されている。このプラットフォームを通じて、企業はGeminiなどの高度な言語モデルを利用し、ビジネスの高度化やマーケティング活用を効率的に進めることが可能だ。Vertex AIの活用により、企業は複雑なAI開発インフラを自前で構築する必要がなく、迅速にAIソリューションを展開できる。

DataCurrentのGoogle Cloud生成AIパートナー参画に関する考察

DataCurrentのGoogle Cloud生成AIパートナーエコシステムへの参画は、企業のデータ活用とAI導入を加速させる重要な一歩だ。特に「未来のバックオフィス」領域でのサポート提供は、多くの企業が直面する業務効率化や意思決定プロセスの改善に大きく貢献する可能性がある。一方で、急速に進化する生成AI技術に対応し続けるためには、DataCurrent自身も継続的な技術力の向上と専門知識の蓄積が求められるだろう。

今後の課題としては、生成AIの倫理的利用やデータプライバシーの確保がより重要になると予想される。企業がAIを活用する際の法的・倫理的ガイドラインの整備や、データの適切な取り扱いに関するコンサルティングなど、DataCurrentの役割はより多岐にわたる可能性がある。これらの課題に対しては、業界横断的な協力体制の構築や、規制当局との緊密な連携が解決策として考えられるだろう。

将来的には、DataCurrentがVertex AIを活用した独自のAIソリューションを開発し、より幅広い業界や企業規模に対応したサービス展開を行うことが期待される。また、データアライアンスの概念をさらに発展させ、企業間でのデータ共有や協業を促進するプラットフォームの構築など、新たな価値創造の機会も生まれるかもしれない。DataCurrentの今後の展開が、日本企業のデジタルトランスフォーメーションにどのような影響を与えるか注目される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「DataCurrent、Google Cloud の生成AI支援パートナーに参画 | 株式会社DataCurrentのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000059513.html, (参照 24-08-20).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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