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INBETのリアルパッキングが自動認識システム大賞入選、梱包映像でクレーム80%削減を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

INBETのリアルパッキングが自動認識システム大賞入選、梱包映像でクレーム80%削減を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • INBETがリアルパッキングで自動認識システム大賞入選
  • 梱包映像ソリューションでクレーム80%削減を実現
  • 物流業界の課題解決と技術力が高く評価される

INBETのリアルパッキングが自動認識システム大賞で入選

株式会社INBETは2024年7月31日、物流・EC事業者向け梱包映像ソリューション「リアルパッキング」が第26回自動認識システム大賞で入選したことを発表した。このソリューションは梱包時の映像を記録・管理することで配送に関するクレームを解決し、顧客満足度向上と業務効率化を同時に実現する。導入効果として無駄な問い合わせが平均80%削減され悪質なクレームも平均50%減少するという。[1]

リアルパッキングの受賞理由として、新規性・技術面では梱包映像を用いたクレーム解決という新しいアプローチと216通り以上の組み合わせで各作業現場に適応可能な点が評価された。導入効果としては誤出荷防止や顧客問い合わせ対応の効率化によるコスト削減効果、顧客満足度向上が挙げられている。さらに社会的価値として物流業界の人手不足解消への貢献や環境負荷軽減にも寄与すると評価された。

INBETは今回の受賞を機に、リアルパッキングのさらなる進化を目指している。AIを活用した梱包作業の自動化や梱包映像解析による業務効率向上など技術革新を追求し物流現場のさらなる効率化を実現する方針だ。また現在アジアとオーストラリアで展開中のサービスをさらに多くの地域へ拡大しグローバル展開を加速させる計画も明らかにしている。

リアルパッキングの特徴まとめ

特徴 効果
機能 梱包時の映像記録・管理 配送トラブル時の迅速な状況把握
導入効果 クレーム対応効率化 問い合わせ80%削減、悪質クレーム50%減少
技術評価 216通り以上の組み合わせ 各作業現場に適応可能
社会的価値 人手不足解消への貢献 環境負荷軽減(返品・再配送の削減)
リアルパッキングの詳細はこちら

自動認識システム大賞について

自動認識システム大賞とは、日本国内で実用化されているまたは実用化が見込まれる自動認識に関する優れた技術やシステムを表彰する賞である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 日本国内の自動認識技術やシステムを対象
  • 実用化済みまたは実用化見込みの技術を評価
  • 技術力、導入効果、社会的価値などを総合的に判断

第26回自動認識システム大賞では、INBETのリアルパッキングが物流業界の直接的な課題解決に加え、技術力、導入効果、社会的価値が高く評価され入選した。この賞は自動認識技術の発展と普及を促進する役割を果たしており、受賞によってリアルパッキングの革新性と有用性が広く認知されることが期待される。

リアルパッキングに関する考察

リアルパッキングの最大の利点は、物流業界における長年の課題であるクレーム対応の効率化と顧客満足度向上を同時に実現している点だ。梱包映像という客観的な証拠を活用することで、配送トラブルの原因特定が容易になり、不必要な議論や誤解を防ぐことができる。これにより、カスタマーサポート部門の負担軽減と顧客との信頼関係構築が可能となり、結果的に業務効率と顧客満足度の双方を向上させることに成功している。

一方で、今後の課題としてプライバシー保護の問題が浮上する可能性がある。梱包作業を撮影することで、作業者の個人情報や企業の機密情報が映像に含まれる可能性があるからだ。これに対しては、AIを活用した自動的な個人情報のマスキング処理や、厳格なアクセス管理システムの導入などが解決策として考えられる。また、映像データの保存期間や使用目的の明確化、従業員や顧客への十分な説明と同意取得プロセスの確立も重要となるだろう。

今後リアルパッキングに追加してほしい機能としては、AIによる異常検知システムが挙げられる。梱包作業中の不自然な動きや、商品の取り扱いに問題がある場合を自動的に検出し、リアルタイムで警告を発する機能だ。これにより、人為的ミスの防止やさらなる品質向上が期待できる。また、ブロックチェーン技術を活用した改ざん防止機能の実装も、証拠能力の向上や信頼性の強化につながるだろう。物流業界のデジタル化を牽引する存在として、リアルパッキングのさらなる進化と普及に期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「クレーム80%削減、悪質クレーム50%減少、梱包映像ソリューション「リアルパッキング」第26回自動認識システム大賞にて入選 | 株式会社INBETのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000148040.html, (参照 24-08-23).

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