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公開：2024-09-01

M-SOLUTIONSがkintone用AIプラグインでRAG構築機能を提供開始、業務効率化に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• M-SOLUTIONSがkintone用AIプラグインを提供開始
• kintoneアプリ内情報からRAGを構築可能に
• Smart at AI for kintoneの機能がアップデート

M-SOLUTIONSがkintone用AIプラグインの新機能を提供開始

M-SOLUTIONS株式会社は2024年8月30日、kintone内で生成AIが利用できるプラグイン「Smart at AI for kintone Powered by GPT」において、kintoneアプリ内の情報からRAG（Retrieval-Augmented Generation）を構築できる機能の提供を開始した。この新機能により、kintoneアプリに保存されている社内データを参照し、より関連性の高い情報を基にしたAI生成が可能となっている。^[1]

本サービスの無料版でも利用可能なこの機能は、ハルシネーション（誤った情報生成）の防止や、最も関連性の高い情報を参照した問い合わせ対応、ナレッジ共有の効率化を実現する。kintoneアプリという既存のデータベースから情報を参照することで、FAQアプリを活用した回答案の生成や、社内規約管理アプリからの情報検索によるナレッジ共有など、様々なシーンでのAI活用を促進する効果が期待できる。

M-SOLUTIONSは、多くの顧客からの「kintoneアプリ全体からデータを参照してほしい」という要望に応えて今回のアップデートを実施した。機密情報はハッシュ化するなど、データを加工せずに活用できる点が評価され、無料版を含めて300を超えるユーザーが既に利用している。この新機能により、kintoneと生成AIの連携がさらに強化され、業務改善や生産性向上に貢献することが期待される。

Smart at AI for kintoneの新機能まとめ

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RAGについて

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、既存の情報源から関連データを検索・取得し、それを基に生成AIが文章を生成する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースや文書から関連情報を取得
• 取得した情報を基に、より正確で関連性の高い文章を生成
• ハルシネーション（誤った情報生成）のリスクを軽減

Smart at AI for kintoneにおけるRAG機能は、kintoneアプリ内の情報を活用することで、企業固有の知識やデータを反映した文章生成を可能にする。これにより、FAQの回答生成や社内規約の検索など、企業特有の情報を必要とするタスクにおいて、より正確で有用な結果を得ることができる。RAGの導入は、AIの活用範囲を広げるとともに、企業内の情報資産の有効活用にも貢献する技術となっている。

kintone用AIプラグインの機能拡張に関する考察

M-SOLUTIONSによるkintone用AIプラグインの機能拡張は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩だ。kintoneアプリ内の情報からRAGを構築できるようになったことで、企業固有の知識ベースを活用したAI生成が可能となり、業務効率の大幅な向上が期待できる。また、この機能が無料版でも利用可能である点は、中小企業を含む幅広い層へのAI導入を促進する可能性がある。

一方で、RAGの活用には適切なデータ管理と運用が不可欠だ。企業内の機密情報や個人情報の取り扱いには十分な注意が必要となり、情報セキュリティの強化が求められるだろう。また、RAGの精度向上のためには、kintoneアプリ内のデータ品質の維持・向上が重要となる。データの正確性や最新性を確保するための仕組みづくりが、今後の課題となる可能性がある。

今後の展開としては、AIの学習モデルのカスタマイズ機能や、他の企業システムとの連携強化が期待される。さらに、自然言語処理の高度化により、より複雑な業務タスクへの対応や、多言語対応の拡充なども視野に入れるべきだろう。M-SOLUTIONSには、ユーザーフィードバックを積極的に取り入れ、継続的な機能改善と新機能の開発を進めることで、kintoneを中心とした業務改革のエコシステムを発展させていくことが望まれる。

参考サイト

1. ^ M-SOLUTIONS株式会社. 「kintoneプラグイン「Smart at AI」でRAGが利用可能に〜kintoneアプリのデータから最も関連性の高い情報を検索・参照して生成AIが文章生成〜 - M-SOLUTIONS株式会社」. https://m-sol.co.jp/news/press/ai-rag/, (参照 24-09-01).

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