マジセミ社がRAGに関するウェビナーを開催、生成AIの精度向上技術を解説

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

マジセミ社がRAGに関するウェビナーを開催
RAGは生成AIの精度向上に注目される技術
Sparticle社の専門家がRAGの基本概念を解説

マジセミ社がRAGに関するウェビナーを開催

マジセミ株式会社は「生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門」というテーマのウェビナーを2024年8月22日に開催することを発表した。このウェビナーでは、生成AIの精度向上に注目される技術であるRAG（Retrieval-Augmented Generation）について、基本的な概念から具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説する予定だ。^[1]

RAGは生成AIをビジネスで活用する際の課題であるハルシネーション（誤った情報や虚偽の内容を含む回答を出力する現象）や最新情報の学習不足を解決するために注目されている技術である。外部から必要な情報を即時に取得して統合することで、常に最新かつ正確な情報を基にした回答を生成する仕組みを持つ。

ウェビナーではAIスタートアップであるSparticle株式会社の金田氏と堀江氏をゲストに迎え、RAGの基本的な概念から具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説する。参加者はRAGの技術的な側面だけでなく、実際のビジネス活用についても学ぶことができるだろう。

ウェビナーの概要情報

ウェビナー名	生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門
日程	2024/08/22(木)
会場	-
会場住所	-
概要	RAGの基本的な概念から具体的な実装方法、そしてそのメリットまでを分かりやすく解説するウェビナー
主催	マジセミ株式会社
備考	協力：株式会社オープンソース活用研究所

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、生成AIの精度を向上させるための技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

外部から必要な情報を即時に取得して統合
常に最新かつ正確な情報を基に回答を生成
ハルシネーションや情報の古さの問題を解決

RAGは従来のChatGPTでのPDF読み込みやファインチューニングとは異なり、外部データベースから必要な情報を動的に取得して生成AIに統合する。これにより、最新の情報を含む正確な回答が可能になり、特に企業の内部文書や専門分野の最新情報を扱う場合に効果を発揮する。

参考サイト

^ PR TIMES. 「『生成AIの精度を向上させる注目技術、「RAG」入門』というテーマのウェビナーを開催 | マジセミ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002660.000054842.html, (参照 24-08-24).

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