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公開：2024-09-03

セイビ堂が広告運用ツール「RAP」を正式リリース、AIを活用したデジタルサイネージの広告配信自動化で効率向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• セイビ堂がAI搭載広告配信システム「RAP」をリリース
• デジタルサイネージの広告運用を自動化・最適化
• 複数店舗のデータ統計化や収益化機能を実現

セイビ堂が新広告運用ツール「RAP」を正式リリース

株式会社セイビ堂は2024年9月2日より、デジタルサイネージの広告配信を自動化する新システム「RAP（ラップ）」のサービスを開始した。RAPはAI学習機能を搭載し、店頭リテールメディアの広告配信の自動化と最適化を実現することで、デジタルサイネージの広告運用を従来に比べて簡単かつ効率的に行うことを可能にしている。広告主、広告代理店、設置店舗側にも大きなメリットをもたらすシステムだ。^[1]

RAPの主な特徴として、視聴広告分析機能がある。この機能により、視聴者の年齢、性別、季節、曜日、時間等のデータを基に最適な広告をターゲットに届けることが可能となっている。また、複数の店舗や地域の情報を統計化し、マッチング強化や自動買い付けを容易にできることもRAPの大きな特徴の一つだ。

さらに、RAPはプレイリスト内の空き枠を効率的に広告媒体として活用し、収益化へつなげる機能も備えている。これにより、デジタルサイネージの広告運営がより身近で簡単になり、広告主にとっては収益源を確保することができるシステムとなっている。広告キャンペーンの作成も、ほとんどが選択項目で素早く簡単に行えるようになっているのだ。

RAPの主な特徴まとめ

RAP公式サイトはこちら

AIについて

AIとは、人工知能（Artificial Intelligence）のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 人間の知的能力をコンピューターで再現する技術
• 機械学習やディープラーニングを活用した高度な判断能力
• 大量のデータを処理し、パターンを認識する能力

RAPシステムに搭載されているAI学習機能は、デジタルサイネージの広告配信を最適化するために重要な役割を果たしている。視聴者のデータを分析し、最適な広告を自動的に選択・配信することで、広告効果を最大化するとともに、広告運用の効率化にも貢献している。このようなAI技術の活用は、今後のデジタルマーケティング分野でますます重要になっていくだろう。

RAPに関する考察

RAPの導入により、デジタルサイネージ広告の効率性と効果が大幅に向上する可能性がある。特に、AI学習機能による視聴者分析と最適な広告配信は、広告主にとって非常に魅力的な機能だ。また、複数店舗のデータ統計化機能は、チェーン店や大規模小売業者にとって有用なツールとなるだろう。

一方で、個人情報保護の観点から、視聴者データの収集と利用に関する懸念が生じる可能性がある。RAPの運用にあたっては、プライバシーポリシーの明確化や、データの匿名化処理などの対策が必要になるかもしれない。また、AIによる自動化が進むことで、人間の判断が介在する余地が減少し、創造性や柔軟性が失われる可能性も考慮する必要があるだろう。

今後、RAPにはより高度な予測分析機能や、他のマーケティングツールとの連携機能が追加されることが期待される。例えば、オンライン広告データとの統合分析や、リアルタイムの在庫情報と連動した広告配信など、オムニチャネルマーケティングを強化する機能が加われば、さらに価値の高いツールとなるだろう。RAPの進化が、デジタルサイネージ広告の新たな可能性を切り開くことに期待が高まる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「【新サービス】リテールメディアの新常識。デジタルサイネージの広告運用ツール「RAP」を正式リリース。データ活用で、最適な広告を自動配信！ | 株式会社セイビ堂のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000056707.html, (参照 24-09-03).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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