OracleとAWSが戦略的提携を発表、Oracle Database@AWSの提供でクラウドサービスの選択肢が拡大

text: XEXEQ編集部
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記事の要約
OracleとAWSの戦略的提携によるOracle Database@AWSの提供開始
Oracle Database@AWSの主な特徴
Exadataについて
OracleとAWSの戦略的提携に関する考察
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記事の要約

OracleとAWSが戦略的提携を発表
Oracle Database@AWSの提供開始
AWS上でOracle Autonomous Databaseが利用可能に

OracleとAWSの戦略的提携によるOracle Database@AWSの提供開始

OracleとAmazon Web Services（AWS）は2024年9月9日、戦略的提携を発表し、新サービス「Oracle Database@AWS」の提供を開始した。このサービスにより、AWS上でOracle Autonomous DatabaseとOracle Exadata Database Serviceが利用可能となる。顧客はOCIとAWSの統合された環境で、データベース管理、請求、カスタマーサポートを一元化して利用できるようになったのだ。^[1]

Oracle Database@AWSは、AWS上で専用インフラストラクチャを利用してOracle Autonomous Databaseを提供する。さらに、Amazon EC2、AWSの分析サービス、Amazon Bedrockなどの高度なAIおよび機械学習サービスとのシームレスな接続が可能となり、エンタープライズデータの活用範囲が大幅に拡大する。これにより、顧客は最新のOracle Database技術とAWSのサービスを組み合わせて、より柔軟かつ効率的なシステム構築が可能になるだろう。

この提携により、顧客はOracle ExadataやOracle RACなどの高性能データベースサービスをAWS上で利用できるようになる。また、Oracle Cloud InfrastructureがAWSのデータセンター内に展開されることで、データベースとネットワークのパフォーマンスが最適化される。さらに、AWSのマルチアベイラビリティーゾーン（AZ）アーキテクチャを活用することで、高可用性を実現しつつ、アプリケーションの展開が容易になると期待されている。

Oracle Database@AWSの主な特徴

	データベースサービス	クラウド連携	パフォーマンス	可用性
提供機能	Oracle Autonomous Database	AWSサービスとの統合	低遅延ネットワーク接続	マルチAZアーキテクチャ
特徴	自動化されたデータベース管理	AI/ML統合	Exadataハードウェア最適化	高可用性設計
利点	運用コスト削減	データ活用の拡大	高速なデータ処理	ダウンタイムの最小化

Exadataについて

Exadataとは、Oracleが開発した高性能データベースアプライアンスのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

ハードウェアとソフトウェアの統合最適化設計
大規模データの高速処理能力
オンプレミスとクラウドの両環境での利用が可能

Oracle Database@AWSにおいて、ExadataはAWS上でOracle Databaseの高性能な実行環境を提供する重要な役割を果たす。Exadataの技術をAWSインフラストラクチャ上で利用することで、従来のクラウドデータベースサービスよりも高いパフォーマンスと信頼性を実現し、エンタープライズワークロードの効率的な処理を可能にする。これにより、顧客は両社のテクノロジーの利点を最大限に活用できるようになるだろう。

OracleとAWSの戦略的提携に関する考察

OracleとAWSの戦略的提携は、クラウド市場における競争環境を大きく変える可能性がある。両社の強みを組み合わせることで、顧客はより柔軟なクラウド戦略を構築できるようになり、特にハイブリッドクラウド環境での選択肢が大幅に拡大するだろう。一方で、両社のサービスが密接に統合されることで、顧客のベンダーロックインが強まる可能性も懸念される。

今後の課題として、OracleとAWSの異なる料金体系や契約条件の調整が挙げられる。また、セキュリティやコンプライアンスの観点から、両社のサービスを跨いだデータの取り扱いに関する明確なガイドラインの策定が必要となるだろう。これらの課題に対しては、両社が共同で専門チームを設置し、顧客の懸念を解消するための取り組みを進めることが重要だ。

将来的には、Oracle Database@AWSをベースにした業界特化型のソリューションの開発が期待される。例えば、金融業界向けの高度な分析基盤や、製造業向けのIoTデータ処理プラットフォームなど、両社の技術を組み合わせた革新的なサービスが登場する可能性がある。さらに、AIや機械学習の分野での協力を深め、より高度なデータ活用基盤を提供することで、デジタルトランスフォーメーションを加速させる役割を果たすことが期待される。