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テレシーが0次分析AIツールを自社開発、OCR技術搭載で業務効率33%向上を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

テレシーが0次分析AIツールを自社開発、OCR技術搭載で業務効率33%向上を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • テレシーが0次分析AIツールを自社開発
  • OCR技術搭載で業務効率33%削減を実現
  • クライアント情報からベネフィット抽出とキャッチコピー作成が可能に

テレシーの0次分析AIツールによる業務効率化

株式会社テレシーは、クライアントニーズへの対応力強化を目指し、OCR技術を搭載した0次分析AIツールを2024年9月10日に自社開発・実装した。このツールはクライアント企業のWEBサイトや紙文書などあらゆる情報を収集し、最適なベネフィットを抽出してキャッチコピー案まで作成する機能を有している。従来と比較して0次分析にかかる時間が33%削減され、業務効率の大幅な向上が実現した。[1]

テレシーは、運用型テレビCM分析プロダクト「テレシーアナリティクス」で2022年8月に特許を取得し、2023年5月にはユーザーインターフェイスにおいてカラーユニバーサルデザイン機構のCUD認証も取得している。この実績を基に、CARTA HDのグループ各社と連携して設立された「CARTA Generative AI Lab」との共同開発により、0次分析AIツールの開発が進められた。

テレシーは、CARTA HDのデジタルマーケティングのテクノロジーと事業開発力、電通の豊富なテレビCMの知識と実績を組み合わせたサービスを提供している。今回の0次分析AIツールの導入により、クライアント企業の課題解決に向けた運用型テレビCMを中心とした統合的なマーケティングコミュニケーションサービスの更なる強化が期待される。

テレシーの0次分析AIツールの特徴まとめ

0次分析AIツール テレシーアナリティクス
主な機能 OCR技術搭載、ベネフィット抽出、キャッチコピー作成 運用型テレビCM分析
開発元 テレシーとCARTA Generative AI Lab テレシー
特許取得 情報なし 2022年8月取得
認証 情報なし CUD認証(2023年5月)
効果 0次分析時間33%削減 テレビCMのPDCA実現
テレシー(TELECY)の詳細はこちら

OCR技術について

OCR技術とは、Optical Character Recognitionの略称で、画像データ内のテキスト情報を認識・抽出し、編集可能なテキストデータに変換する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 紙文書やスキャンされた画像からテキストを自動抽出
  • 多言語対応や手書き文字の認識が可能
  • デジタル化による文書管理の効率化を実現

テレシーの0次分析AIツールにOCR技術が搭載されたことで、クライアント企業のWEBサイトだけでなく紙文書からも情報を収集できるようになった。これにより、あらゆる形式の情報源から効率的にデータを抽出し、ベネフィットの分析やキャッチコピーの作成に活用することが可能になり、マーケティング戦略の立案や運用型テレビCMの効果的な展開に大きく貢献している。

テレシーの0次分析AIツールに関する考察

テレシーの0次分析AIツールの導入は、マーケティング業界におけるAI活用の新たな展開として評価できる。特にOCR技術の搭載により、デジタルとアナログの両方の情報源から効率的にデータを抽出できる点は、多様化する情報環境に対応する上で大きな利点となるだろう。ただし、AIによる分析やキャッチコピー作成の精度向上が今後の課題となる可能性がある。

この課題に対しては、機械学習モデルの継続的な改善や、人間のクリエイターとAIのコラボレーションを強化することで対応できるかもしれない。また、プライバシーやデータセキュリティの観点から、クライアント情報の取り扱いには十分な注意が必要となるだろう。今後は、より高度な自然言語処理技術の導入や、他のマーケティングツールとの連携機能の追加が期待される。

テレシーの0次分析AIツールは、マーケティング業界のデジタルトランスフォーメーションを加速させる可能性を秘めている。今後、このツールがどのようにクライアント企業の成果に貢献し、業界標準となっていくかに注目したい。同時に、AIと人間の協業によるクリエイティブな価値創造の新たなモデルを確立することで、広告業界全体の発展にも寄与することが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「テレシー、OCR技術を搭載した自社開発の0次分析AIツールで業務効率33%削減 | 株式会社テレシーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000236.000076049.html, (参照 24-09-11).

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