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公開：2024-09-12

サイバネットがCAEエンジニア向けAIイベントを開催、シミュレーションの高度化と製品開発の効率化を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• サイバネットがAIソリューションイベントを開催
• 国立情報学研究所やトヨタ自動車などがAI活用事例を発表
• CAEエンジニア向けにAIイノベーションを提供

サイバネットがCAEエンジニア向けAIイベントを開催

サイバネットシステム株式会社は、2024年10月9日に「CYBERNET Solution Forum 2024 - AI Day -」を東京と名古屋の2会場で同時開催することを発表した。このイベントはCAEエンジニアを対象としたAIソリューションイベントであり、CAEとAIを融合させることでシミュレーションの更なる有効活用を目指している。^[1]

イベントでは国立情報学研究所の宇野毅明教授による基調講演「設計・デザインへの生成AIの影響の考察」が予定されており、生成AIがものづくりや工業デザインに与える影響について深く掘り下げる。また、トヨタ自動車株式会社からは車両性能検討におけるデジタルトランスフォーメーションや、CAE×IoT×AI連携によるリアルタイム良否判定システムの構築事例が紹介される予定だ。

サイバネットは創業以来デジタルエンジニアリングを推進しており、30年以上にわたり大規模なイベントを定期的に開催してきた。今回のイベントでは、AIを活用したプログラム医療機器の分野で国内初の医療機器承認を受けるなど、医療AIのパイオニアとしての知見も活かされることが期待される。参加費は無料で、事前登録制となっている。

CYBERNET Solution Forum 2024 - AI Day -の概要

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CAEについて

CAEとは「Computer Aided Engineering」の略称で、コンピュータを用いて製品の設計・開発工程を支援する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 製品の性能や品質を事前にシミュレーションで検証可能
• 開発期間の短縮とコスト削減に貢献
• 複雑な物理現象の解析や最適設計に活用

サイバネットシステムはCAEソリューションの提供を通じて、製造業のデジタルエンジニアリングを長年支援してきた。今回のイベントではCAEとAIの融合により、シミュレーションのさらなる有効活用を目指している。この取り組みは、製品開発プロセスの効率化や革新的な設計手法の創出につながる可能性を秘めている。

CAEとAIの融合に関する考察

CAEとAIの融合は、製造業における設計・開発プロセスに革命をもたらす可能性を秘めている。AIによる高度な予測モデルの構築や最適化アルゴリズムの適用により、より精密かつ効率的なシミュレーションが可能になるだろう。一方で、AIモデルの精度や信頼性の確保、膨大なデータの管理、そしてAIと人間の専門知識のバランスをどのように取るかが今後の課題となる可能性がある。

これらの課題に対しては、AIモデルの解釈可能性を高める技術の開発や、ドメイン知識を効果的にAIに組み込む手法の確立が解決策として考えられる。また、CAEエンジニアのAIリテラシー向上も重要な課題となるだろう。今後は、AIによる設計提案機能やリアルタイムフィードバック機能など、より高度で直感的なCAEツールの開発が期待される。

長期的には、CAEとAIの融合は単なる効率化にとどまらず、人間の創造性を増幅し、これまで考えもしなかった革新的な設計解を生み出す可能性を秘めている。サイバネットシステムには、このような技術革新をリードし、日本のものづくり産業の競争力強化に貢献することを期待したい。今回のイベントを通じて、CAEとAIの融合がもたらす可能性と課題について、産学の垣根を越えた活発な議論が展開されることを望む。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「CYBERNET Solution Forum 2024 - AI Day -」開催のお知らせ | サイバネットシステム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000500.000004714.html, (参照 24-09-12).

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