DDL(Data Definition Language)とは？意味をわかりやすく簡単に解説

text: XEXEQ編集部

DDL(Data Definition Language)とは

DDLとはData Definition Languageの略称であり、データベースのスキーマを定義するためのSQL言語の一種です。DDLを使用することで、テーブルやビュー、インデックスなどのデータベースオブジェクトを作成、変更、削除することができます。

DDLはデータベースの構造を定義するための言語であり、データそのものを操作するためのDML(Data Manipulation Language)とは異なります。DDLを使用してテーブルを作成した後、DMLを使用してデータの挿入、更新、削除などの操作を行います。

DDLの主要なコマンドにはCREATE、ALTER、DROPなどがあります。CREATEは新しいデータベースオブジェクトを作成するために使用し、ALTERは既存のオブジェクトを変更するために使用します。DROPは不要になったオブジェクトを削除する際に使用するコマンドです。

DDLを使用する際はデータベースの設計を慎重に行う必要があります。一度定義したスキーマを変更することは容易ではなく、データの整合性を維持するためにも、適切なデータ型や制約を設定することが重要となります。

また、DDLの実行はデータベースに対する重要な操作であるため、適切な権限を持つユーザーのみが実行できるようにセキュリティ設定を行う必要があります。不適切なDDLの実行はデータの損失や整合性の問題を引き起こす可能性があるためです。

DDLによるテーブル定義の方法

DDLによるテーブル定義の方法に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

CREATE TABLE文を使用したテーブルの作成方法
ALTER TABLE文を使用したテーブル構造の変更方法
DROP TABLE文を使用したテーブルの削除方法

CREATE TABLE文を使用したテーブルの作成方法

CREATE TABLE文は新しいテーブルを作成するためのDDLコマンドです。テーブル名、列名、データ型、制約などを指定することで、目的に応じたテーブルを定義できます。以下はCREATE TABLE文の基本的な構文です。

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype constraint,
column2 datatype constraint,
...
);

テーブル作成時には各列のデータ型を適切に選択する必要があります。よく使用されるデータ型にはINTEGER、VARCHAR、DATE、BOOLEANなどがあります。また、主キーや外部キー、ユニークキーなどの制約を設定することで、データの整合性を維持することができます。

ALTER TABLE文を使用したテーブル構造の変更方法

ALTER TABLE文は既存のテーブルの構造を変更するためのDDLコマンドです。列の追加、削除、データ型の変更、制約の追加・削除などが可能です。以下はALTER TABLE文の基本的な構文です。

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype;

テーブル構造の変更はデータベースに格納されているデータに影響を与える可能性があるため、慎重に行う必要があります。特に、列の削除や、データ型の変更はデータの損失につながる恐れがあるため、十分な検討と注意が必要です。

DROP TABLE文を使用したテーブルの削除方法

DROP TABLE文はテーブルを完全に削除するためのDDLコマンドです。テーブルに関連するすべてのデータ、インデックス、制約なども同時に削除されます。以下はDROP TABLE文の基本的な構文です。

DROP TABLE table_name;

テーブルの削除はデータの完全な消失を意味するため、非常に慎重に行う必要があります。誤ってテーブルを削除してしまった場合、データの復旧は困難です。重要なデータを含むテーブルを削除する前に、バックアップを取るなどの対策を講じることが賢明です。

DDLとトランザクション管理の関係

DDLとトランザクション管理の関係に関して、以下3つを簡単に解説していきます。

DDLとトランザクションの自動コミット
DDLとロールバックの非対応
DDLとトランザクション分離レベルの関係

DDLとトランザクションの自動コミット

トランザクションとはデータベースに対する一連の処理を論理的にまとめたものであり、ACID特性(原子性、一貫性、分離性、永続性)を満たすことが求められます。通常、DMLはトランザクション内で実行され、明示的にコミットまたはロールバックする必要があります。

一方、DDLはトランザクションとは独立して機能し、DDLの実行が成功すると自動的にコミットされます。つまり、DDLを実行した時点で、その変更が即座にデータベースに反映され、他のトランザクションからも参照可能になるのです。

DDLとロールバックの非対応

前述の通り、DDLは自動的にコミットされるため、ロールバックすることができません。これはDDLによる変更が他のトランザクションに影響を与える可能性があるためです。もしDDLをロールバックできてしまうと、データベースの整合性が損なわれる恐れがあります。

そのため、DDLを実行する際は事前に十分な検討と注意が必要です。誤ったDDLを実行してしまった場合、元の状態に戻すことは容易ではありません。バックアップからの復元や、手動での修正が必要になる場合もあるでしょう。

DDLとトランザクション分離レベルの関係

トランザクション分離レベルとは同時に実行される複数のトランザクション間での、データの参照や更新に関する制御方法を指します。一般的にはREAD UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLEの4つのレベルがあります。

DDLはトランザクションとは独立して機能するため、トランザクション分離レベルの影響を受けません。つまり、どのような分離レベルが設定されていても、DDLは常に最新のデータベース状態に対して実行されます。ただし、DDLの実行中に他のトランザクションがデータを参照・更新しようとした場合、ロックが発生する可能性があります。