ビジネススキル

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公開：2024-07-12

Looker Studioで累計データを活用し効果的に可視化・分析する方法

text: XEXEQ編集部

Looker Studioで累計データを可視化する方法

「Looker Studioで累計データを可視化する方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 累計データの設定手順
2. 効果的な累計グラフの作成

累計データの設定手順

Looker Studioで累計データを設定する際は、まずデータソースの選択が重要です。Google AnalyticsやGoogle スプレッドシートなど、適切なデータソースを接続することで、正確な累計値を算出できます。データソースの接続後は、指標の設定画面で累計オプションを有効にする必要があります。

• データソースの選択と接続
• 指標の設定画面を開く
• 累計オプションの有効化
• 集計期間の指定
• データ型の確認と調整

累計データの設定が完了したら、レポート上でグラフや表を作成して可視化します。時系列データの場合、折れ線グラフや面グラフが効果的です。棒グラフを使用する場合は、積み上げ型にすることで累計の推移がわかりやすくなります。

効果的な累計グラフの作成

Looker Studioで効果的な累計グラフを作成するには、適切なグラフタイプの選択が重要です。時系列データの場合、折れ線グラフや面グラフが累計の推移を表現するのに適しています。複数の指標を比較する場合は、積み上げ面グラフやコンボチャートを活用することで、全体の傾向と個別の推移を同時に把握できます。

グラフ作成後は、適切なラベルや凡例を追加し、データの意味を明確にすることが大切です。また、カラーパレットの選択やグラフサイズの調整など、視覚的な工夫を加えることで、より分かりやすい累計データの表現が可能になります。必要に応じて、ツールチップやドリルダウン機能を活用し、詳細情報へのアクセスを容易にしましょう。

Looker Studioの累計機能を活用したKPI管理

「Looker Studioの累計機能を活用したKPI管理」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. KPI管理に適した累計指標
2. 累計データを用いた目標設定

KPI管理に適した累計指標

Looker Studioを使用したKPI管理では、適切な累計指標の選択が重要です。売上や顧客数などの基本的な指標に加え、顧客生涯価値（LTV）や累計解約率（Churn Rate）といった長期的な視点を持った指標も有効です。これらの指標を組み合わせることで、ビジネスの全体像をより正確に把握できます。

• 売上累計
• 新規顧客獲得数累計
• 顧客生涯価値（LTV）
• 累計解約率（Churn Rate）
• 累計コンバージョン率

累計指標を選択する際は、ビジネスモデルや業界特性を考慮することが大切です。サブスクリプションビジネスの場合、月間recurring revenue（MRR）の累計推移が重要な指標となります。一方、ECサイトでは、リピート購入率の累計変化が顧客ロイヤリティを測る上で有効な指標となるでしょう。

累計データを用いた目標設定

Looker Studioの累計機能を活用して効果的な目標設定を行うには、過去のトレンドと市場環境を考慮することが重要です。累計データの傾向を分析し、成長率や季節変動を加味した上で、現実的かつ挑戦的な目標を設定します。目標値は、短期・中期・長期の時間軸で設定し、定期的に進捗を確認することが効果的です。

目標設定後は、Looker Studioのダッシュボード機能を活用し、実績値と目標値の比較を視覚化します。累計データのグラフに目標ラインを追加することで、進捗状況を一目で把握できます。また、アラート機能を設定し、目標値との乖離が一定以上になった場合に通知を受け取るようにすることで、迅速な対応が可能になります。

データ分析における累計と増分の使い分け

「データ分析における累計と増分の使い分け」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 累計データの特性と活用シーン
2. 増分データとの比較分析手法

累計データの特性と活用シーン

累計データは、時間の経過とともに積み上げられた総量を表現するため、長期的なトレンドや全体の規模を把握するのに適しています。特に、成長率の評価や目標達成度の確認において、累計データは重要な役割を果たします。例えば、年間売上目標に対する進捗状況を可視化する場合、累計売上データを使用することで、目標ラインとの比較が容易になります。

• 長期トレンドの分析
• 全体規模の把握
• 目標達成度の確認
• 成長率の評価
• 累積効果の測定

一方で、累計データは短期的な変動や急激な変化を捉えにくいという特性があります。そのため、日々の業績変動や季節性の影響を分析する場合は、増分データとの併用が効果的です。Looker Studioでは、同一グラフ上に累計データと増分データを表示することが可能であり、これにより総合的な分析が可能となります。

増分データとの比較分析手法

増分データと累計データを効果的に比較分析するには、適切なビジュアライゼーション手法の選択が重要です。Looker Studioでは、コンボチャートを活用することで、累計データを面グラフで、増分データを棒グラフで同時に表現できます。これにより、全体の推移と個別期間の変動を一目で把握することが可能になります。

比較分析を行う際は、適切な時間軸の設定も重要です。日次データを基に週次や月次の累計を算出し、それぞれの時間粒度でのトレンドを比較することで、短期的な変動と中長期的な傾向を同時に評価できます。また、前年同期比較や移動平均線の追加により、季節調整済みの分析も可能となり、より正確な意思決定をサポートします。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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