Looker Studioの始め方を初心者向けにわかりやすく解説
スポンサーリンク
Looker Studioを始める前に知っておきたい基礎知識
「Looker Studioを始める前に知っておきたい基礎知識」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。
- Looker Studioの特徴と機能
- データ分析における活用事例
スポンサーリンク
Looker Studioの特徴と機能
Looker Studioは、Googleが提供する無料のBIツールとして多くのユーザーに利用されています。このツールは、データの可視化や分析レポートの作成を直感的に行うことができる点が特徴です。複雑なプログラミング知識がなくても、ドラッグ&ドロップの操作で美しいダッシュボードを作成できます。
- データソースとの連携が容易
- リアルタイムでのデータ更新
- カスタマイズ可能な豊富なチャート
- 共有とコラボレーション機能
- モバイル対応のレスポンシブデザイン
Looker Studioは、Google Analytics 4やGoogle広告などのGoogleサービスとシームレスに連携することができます。また、BigQueryやMySQL、PostgreSQLなどの外部データベースとも接続が可能なため、多様なデータソースを活用した分析が行えるのが魅力です。
データ分析における活用事例
Looker Studioは、様々な業界やビジネスシーンで活用されています。以下の表は、代表的な活用事例とその特徴をまとめたものです。これらの事例を参考にすることで、自社のデータ分析にも応用できる可能性が広がります。
活用分野 | 主な用途 | 特徴 |
---|---|---|
マーケティング | 広告効果分析、顧客行動分析 | ROIの可視化、セグメント別分析が容易 |
EC事業 | 売上分析、商品パフォーマンス評価 | 商品別・カテゴリ別の売上推移を把握可能 |
人事 | 従業員パフォーマンス分析、採用効果測定 | KPIの設定と進捗管理がしやすい |
財務 | 予算管理、収益性分析 | リアルタイムでの財務状況把握が可能 |
製造業 | 生産性分析、品質管理 | 製造ラインの効率化や不良品率の低減に貢献 |
Looker Studioを活用することで、データに基づいた意思決定や業務改善が可能になります。様々な業界での活用事例を参考にしながら、自社の課題解決に向けた効果的なダッシュボード作成を目指しましょう。
スポンサーリンク
【初心者向け】Looker Studioの使い方
「【初心者向け】Looker Studioの使い方」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。
- アカウント作成とデータソース設定
- 基本的なレポート作成手順
アカウント作成とデータソース設定
Looker Studioを始めるにあたり、まずはGoogleアカウントを使ってログインする必要があります。既存のGoogleアカウントを持っている場合はそれを利用できますが、ない場合は新規作成が必要になります。アカウント作成後、Looker Studioのウェブサイトにアクセスし、「レポートの作成」ボタンをクリックしましょう。
- Googleアカウントでログイン
- Looker Studioのウェブサイトにアクセス
- 「レポートの作成」ボタンをクリック
- データソースの選択と接続
- 必要な権限の許可
データソースの設定では、Google AnalyticsやGoogle広告などのGoogleサービスを選択できます。また、CSVファイルのアップロードやBigQueryなどの外部データベースとの接続も可能です。適切なデータソースを選択し、必要な権限を許可することで、分析に必要なデータを取り込むことができます。
基本的なレポート作成手順
Looker Studioでのレポート作成は、直感的なインターフェースを通じて行うことができます。以下の表は、基本的なレポート作成手順とその詳細をまとめたものです。これらのステップを順に進めることで、初心者でも美しいダッシュボードを作成することが可能になります。
手順 | 操作内容 | 詳細説明 |
---|---|---|
レイアウト設定 | ページサイズやグリッドの調整 | レポートの全体的な構造を決定 |
チャートの追加 | 適切な可視化要素の選択 | 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどを配置 |
データの割り当て | ディメンションと指標の設定 | X軸、Y軸、系列などにデータを紐づけ |
スタイルの調整 | 色やフォントのカスタマイズ | ブランドカラーに合わせた統一感のある設計 |
フィルターの追加 | データの絞り込み条件を設定 | 期間や地域などでデータを制御 |
レポート作成の際は、目的や対象者を明確にしてから着手することが重要です。また、データの正確性や更新頻度にも注意を払い、常に最新の情報が反映されるよう設定を行いましょう。定期的にレポートの見直しと改善を行うことで、より効果的なデータ分析が可能になります。
参考サイト
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
- Looker Studioでランディングページを分析・改善する方法を解説
- Looker Studioの無料版と有料版の違いとは?機能や料金、活用シーンを比較
- Looker Studioで探索レポートを作成する方法やコツ、活用例を解説
- Looker Studioで滞在時間を分析する方法の基本から応用まで解説
- Looker Studioの使いにくいを解消する方法を詳しく解説
- Looker Studioで経路データを探索する効果的な分析手法を解説
- Looker Studioのデータを曜日別で効果的に分析する方法
- Looker Studioのファネル分析の活用方法や応用テクニックを解説
- Looker Studioが重い原因や対処法、最適化方法を解説
- Looker Studioのグループ化機能でデータ分析の効率や質を高める方法を解説
- AIツール「Pika Labs」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Roam Around」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Bubble」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Replicate」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Perplexity AI」の使い方や機能、料金などを解説
- AIツール「Lucidpic」の使い方や機能、料金などを解説
- Looker Studioの複合グラフの基本設定やデータ連携、最適化する方法を解説
- Looker StudioでGoogle広告を分析・可視化する方法や連携するメリットを解説
- Looker Studioのimage関数を活用し効率的にデータを可視化する方法
- Looker StudioのiFrameの埋め込み方法やカスタマイズの方法などを解説
- Yahoo! JAPANアプリが「トレンド」機能を新設、世間の話題をリアルタイムで把握可能に
- Fotographer AIがYahoo! JAPAN コマースパートナーに認定、ECサイトのクリエイティブ制作効率化へ
- 三菱総合研究所が生成AI活用の業界動向レポートを試行配信、情報収集力の向上に期待
- DHLがスモールビジネス向けデジタルツールを強化、国際輸送サポートと割引プログラムで海外展開を支援
- シルバーエッグがAIマーケティングウェビナーを開催、EC顧客の購買促進手法を詳説
- B SparkがPartnerSuccessを導入、金融機関とスタートアップのマッチング効率化へ
- オフショアカンパニーとSORAMICHIがマーケティングDX支援で提携、顧客データ活用の自動化を加速
- ユーソナーとmソナーがITreview Grid Award 2024 Summerで4部門受賞、企業データベース部門で3年連続Leader獲得
- ヒューマンリソシアがNTTデータRPA&DX Partner AWARDで6年連続「販売力部門第1位」を受賞、RPA教育とサポート体制が高評価
- VOICEPEAKに新話者追加、AHSがAI音声合成と効果音素材で制作環境を強化
スポンサーリンク