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Looker Studioの始め方を初心者向けにわかりやすく解説

text: XEXEQ編集部


Looker Studioを始める前に知っておきたい基礎知識

Looker Studioを始める前に知っておきたい基礎知識」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. Looker Studioの特徴と機能
  2. データ分析における活用事例

Looker Studioの特徴と機能

Looker Studioは、Googleが提供する無料のBIツールとして多くのユーザーに利用されています。このツールは、データの可視化や分析レポートの作成を直感的に行うことができる点が特徴です。複雑なプログラミング知識がなくても、ドラッグ&ドロップの操作で美しいダッシュボードを作成できます。

  • データソースとの連携が容易
  • リアルタイムでのデータ更新
  • カスタマイズ可能な豊富なチャート
  • 共有とコラボレーション機能
  • モバイル対応のレスポンシブデザイン

Looker Studioは、Google Analytics 4Google広告などのGoogleサービスとシームレスに連携することができます。また、BigQueryやMySQL、PostgreSQLなどの外部データベースとも接続が可能なため、多様なデータソースを活用した分析が行えるのが魅力です。

データ分析における活用事例

Looker Studioは、様々な業界やビジネスシーンで活用されています。以下の表は、代表的な活用事例とその特徴をまとめたものです。これらの事例を参考にすることで、自社のデータ分析にも応用できる可能性が広がります。

活用分野 主な用途 特徴
マーケティング 広告効果分析、顧客行動分析 ROIの可視化、セグメント別分析が容易
EC事業 売上分析、商品パフォーマンス評価 商品別・カテゴリ別の売上推移を把握可能
人事 従業員パフォーマンス分析、採用効果測定 KPIの設定と進捗管理がしやすい
財務 予算管理、収益性分析 リアルタイムでの財務状況把握が可能
製造業 生産性分析、品質管理 製造ラインの効率化や不良品率の低減に貢献

Looker Studioを活用することで、データに基づいた意思決定や業務改善が可能になります。様々な業界での活用事例を参考にしながら、自社の課題解決に向けた効果的なダッシュボード作成を目指しましょう。

【初心者向け】Looker Studioの使い方

「【初心者向け】Looker Studioの使い方」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

  1. アカウント作成とデータソース設定
  2. 基本的なレポート作成手順

アカウント作成とデータソース設定

Looker Studioを始めるにあたり、まずはGoogleアカウントを使ってログインする必要があります。既存のGoogleアカウントを持っている場合はそれを利用できますが、ない場合は新規作成が必要になります。アカウント作成後、Looker Studioのウェブサイトにアクセスし、「レポートの作成」ボタンをクリックしましょう。

  • Googleアカウントでログイン
  • Looker Studioのウェブサイトにアクセス
  • 「レポートの作成」ボタンをクリック
  • データソースの選択と接続
  • 必要な権限の許可

データソースの設定では、Google AnalyticsやGoogle広告などのGoogleサービスを選択できます。また、CSVファイルのアップロードやBigQueryなどの外部データベースとの接続も可能です。適切なデータソースを選択し、必要な権限を許可することで、分析に必要なデータを取り込むことができます。

基本的なレポート作成手順

Looker Studioでのレポート作成は、直感的なインターフェースを通じて行うことができます。以下の表は、基本的なレポート作成手順とその詳細をまとめたものです。これらのステップを順に進めることで、初心者でも美しいダッシュボードを作成することが可能になります。

手順 操作内容 詳細説明
レイアウト設定 ページサイズやグリッドの調整 レポートの全体的な構造を決定
チャートの追加 適切な可視化要素の選択 棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどを配置
データの割り当て ディメンションと指標の設定 X軸、Y軸、系列などにデータを紐づけ
スタイルの調整 色やフォントのカスタマイズ ブランドカラーに合わせた統一感のある設計
フィルターの追加 データの絞り込み条件を設定 期間や地域などでデータを制御

レポート作成の際は、目的や対象者を明確にしてから着手することが重要です。また、データの正確性や更新頻度にも注意を払い、常に最新の情報が反映されるよう設定を行いましょう。定期的にレポートの見直しと改善を行うことで、より効果的なデータ分析が可能になります。

参考サイト

  1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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