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公開：2024-07-20

Looker Studioの複合グラフの基本設定やデータ連携、最適化する方法を解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioの複合グラフ作成手順

「Looker Studioの複合グラフ作成手順」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 複合グラフの基本設定方法
2. データソースの選択と連携

複合グラフの基本設定方法

Looker Studioの複合グラフ機能を活用すると、異なる種類のグラフを1つのチャートに組み合わせて表示できます。この機能により、複数の指標を効果的に比較し、データの関連性を視覚的に把握することが可能になります。複合グラフの作成は、ダッシュボード上で「グラフの追加」ボタンをクリックし、「複合」タイプを選択することから始めます。

• 「グラフの追加」ボタンをクリック
• 「複合」タイプを選択
• データソースを指定
• X軸とY軸の設定
• グラフの種類を選択（棒グラフ、折れ線グラフなど）

複合グラフの設定画面では、各系列に対して異なるグラフタイプを適用できます。例えば、売上高を棒グラフで、利益率を折れ線グラフで表示するといった組み合わせが可能になります。このように、データの特性に応じて最適な表現方法を選択することで、より分かりやすい視覚化を実現できるのです。

データソースの選択と連携

Looker Studioの複合グラフ作成では、適切なデータソースの選択と連携が重要です。複数のデータソースを組み合わせることで、より包括的な分析が可能になります。データソースの選択画面では、Google AnalyticsやGoogle スプレッドシートなど、様々なプラットフォームからデータを取り込むことができます。

データソースを連携した後は、複合グラフの各系列に対して適切なデータフィールドを割り当てます。複数のデータソースを使用する場合、データの結合や変換が必要になることもありますが、Looker Studioの機能を活用することで、効率的にデータを統合し、意味のある複合グラフを作成することができるでしょう。

Looker Studioで複合グラフを活用した例

「Looker Studioで複合グラフを活用した例」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. マーケティング分析での応用
2. 財務レポートでの使用方法

マーケティング分析での応用

Looker Studioの複合グラフ機能は、マーケティング分析において非常に有効なツールとなります。複数の指標を一つのグラフ上で比較することで、キャンペーンの効果や顧客行動の変化を総合的に把握することができます。例えば、ウェブサイトの訪問者数、コンバージョン率、平均滞在時間などを組み合わせて表示することで、マーケティング施策の影響を多角的に分析できるのです。

• 訪問者数とコンバージョン率の相関関係の可視化
• 広告費用対効果（ROAS）の時系列分析
• チャネル別の成果比較
• 季節変動と売上の関連性の表示
• 顧客セグメント別の行動パターン分析

複合グラフを活用することで、単一の指標だけでは見えてこない洞察を得ることができます。例えば、SEO施策の効果を分析する際に、オーガニック検索からの訪問数増加と同時にコンバージョン率の変化を追跡することで、トラフィックの質的な改善も評価できるようになります。このように、複合グラフはマーケティング戦略の立案と評価に欠かせないツールとなっているのです。

財務レポートでの使用方法

Looker Studioの複合グラフは、財務レポートの作成においても強力なツールとなります。収益、費用、利益率などの重要な財務指標を一つのグラフ上で表現することで、企業の財務状況を包括的に把握することができます。複合グラフを活用することで、経営陣や投資家に対して、より分かりやすく説得力のある財務情報を提供することが可能になります。

財務レポートにおける複合グラフの使用例として、売上高を棒グラフで、利益率を折れ線グラフで同時に表示する方法があります。これにより、売上の増減と利益率の変動の関係性を視覚的に捉えることができ、事業の効率性や収益性の変化を即座に把握することができるのです。また、予算と実績の比較や、部門別の業績評価など、様々な財務分析のシーンで複合グラフの活用が可能になります。

Looker Studioの複合グラフを最適化するテクニック

「Looker Studioの複合グラフを最適化するテクニック」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 視覚的効果を高める配色選択
2. データラベルとスケールの調整

視覚的効果を高める配色選択

Looker Studioの複合グラフにおいて、適切な配色選択は情報の伝達効果を大きく左右します。色の使い方によって、データの重要性や関連性を強調したり、グラフの視認性を向上させたりすることができます。効果的な配色を選ぶことで、複雑なデータセットでも直感的に理解しやすいグラフを作成することが可能になるのです。

• コントラストを考慮した色の組み合わせ
• データの種類や重要度に応じた色の割り当て
• 企業のブランドカラーの活用
• 色覚多様性に配慮したカラーパレットの選択
• 背景色とグラフ要素のバランス調整

複合グラフでは、異なるデータ系列を明確に区別することが重要になります。例えば、主要な指標には鮮やかな色を、補助的な情報にはより淡い色を使用するなど、色の濃淡や彩度を活用してデータの階層を表現することができます。また、関連性の高いデータ同士には類似した色調を用いることで、視覚的なグルーピングを行い、情報の整理を助けることもできるのです。

データラベルとスケールの調整

Looker Studioの複合グラフを最適化する上で、データラベルとスケールの適切な調整は非常に重要です。正確で読みやすいラベル表示と、データの特性に合わせたスケール設定により、グラフの情報伝達力が大幅に向上します。これらの要素を細かく調整することで、ユーザーはグラフから迅速かつ正確に情報を読み取ることができるようになります。

データラベルの調整では、値の表示形式や小数点以下の桁数、パーセンテージの表示方法などを細かく設定できます。例えば、金額データには通貨記号を付けたり、大きな数値には省略形（Kや Mなど）を使用したりすることで、グラフの見やすさが向上します。また、スケールの調整では、データの特性に応じて対数スケールを採用したり、ゼロベースのスケールにしたりすることで、データの傾向をより適切に表現することができるのです。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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