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レブコムが音声解析AI「MiiTel」をDX 総合EXPO 2024 秋 東京で展示、コミュニケーションのビッグデータ化を提案

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

レブコムが音声解析AI「MiiTel」をDX 総合EXPO 2024 秋 東京で展示、コミュニケーションのビッグデータ化を提案

PR TIMES より


記事の要約

  • レブコムがDX 総合EXPO 2024 秋 東京に出展
  • MiiTel Phone、Meetings、RecPodを展示
  • コミュニケーションのビッグデータ化を提案

レブコムがDX 総合EXPO 2024 秋 東京に出展し音声解析AI「MiiTel」を紹介

株式会社RevComm(レブコム)は、2024年10月1日から3日まで東京ビッグサイトで開催される「DX 総合EXPO 2024 秋 東京」に出展することを発表した。この展示会では、電話解析AI「MiiTel Phone」、Web会議解析AI「MiiTel Meetings」、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」を紹介し、すべてのコミュニケーションのビッグデータ化を提案する予定だ。[1]

レブコムは今回の出展で、新タグライン「話す、聞く、価値になる『MiiTel』」を体感できる場を提供する。特に「MiiTel RecPod」は初の展示会出展となり、企業の営業活動におけるすべての顧客接点でのコミュニケーションのビッグデータ化、資産化を体感することができるようになっている。

さらに、新サービスとして「SMS送信機能」「MiiTel Scan to Call」、開発中の「AI IVR(AIによる音声自動応答システム)」の体験コーナーも設けられる。これらのサービスを通じて、レブコムのグローバルトップレベルの音声認識技術力を体感することが可能となっている。

レブコムの音声解析AI「MiiTel」の主な特徴

MiiTel Phone MiiTel Meetings MiiTel RecPod
対象コミュニケーション 電話 Web会議 対面会話
主な用途 インサイドセールス リモートミーティング フィールドセールス
特徴 電話内容の解析 Web会議の分析 対面会話の記録・分析
展示会での注目点 SMS送信機能 AI IVR(開発中) 初の展示会出展
DX 総合EXPO 2024 秋 東京の公式サイトはこちら

ビッグデータ化について

ビッグデータ化とは、大量かつ多様なデータを収集、保存、分析し、価値ある情報を抽出するプロセスのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大規模かつ複雑なデータセットの処理が可能
  • リアルタイムでのデータ収集と分析ができる
  • structured データと unstructured データの両方を扱える

レブコムの音声解析AI「MiiTel」は、企業のコミュニケーションデータをビッグデータ化することで、音声データに含まれるニュアンス、パーソナリティ、温度感などの貴重な情報を活用可能にしている。これにより、従来はテキストや画像に比べて活用が難しかった音声データの価値を最大化し、企業の意思決定や顧客サービスの向上に貢献することが期待されている。

音声解析AI「MiiTel」に関する考察

レブコムの音声解析AI「MiiTel」は、企業のあらゆるコミュニケーションチャネルをカバーすることで、包括的なデータ分析を可能にしている点が評価できる。特に、電話、Web会議、対面会話といった異なる形態のコミュニケーションを一元的に分析できることは、企業のDX推進において大きな利点となるだろう。

一方で、音声データの取り扱いにはプライバシーやセキュリティの課題が付きまとう。今後、データの匿名化技術やアクセス制御の強化など、より厳格なデータ保護メカニズムの導入が求められる可能性がある。また、AIによる音声分析の精度向上と、人間の感情や意図の正確な理解との両立も、継続的な課題となるだろう。

将来的には、MiiTelのAI技術をさらに発展させ、リアルタイムでの会話分析や、複数言語に対応したグローバルコミュニケーション支援機能の追加が期待される。また、蓄積されたビッグデータを活用した予測分析やレコメンデーション機能の実装により、企業のコミュニケーション戦略の最適化にさらに貢献できるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「音声解析AI「MiiTel」日本最大級のDX総合展「DX 総合EXPO 2024 秋 東京」に出展 | 株式会社RevCommのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000256.000037840.html, (参照 24-09-20).

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