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公開：2024-09-22

ClouderaがAIユースケース拡大を加速する新AMPとPrivate Link Networkを発表、データセキュリティとAI導入の強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ClouderaがAI活用を促進する新AMPを発表
• クラウド横断のPrivate Link Networkを提供
• データセキュリティとAI導入を強化

Clouderaが新たなAMPとPrivate Link Networkを発表

Cloudera株式会社は2024年9月20日にAIのユースケース拡大を加速させる6つの新しいAccelerators for Machine Learning Projects（AMP）と、クラウドを横断した統合型プライベート接続サービスであるCloudera Private Link Networkを発表した。これらの新機能は、企業のAI導入を促進し、データの価値と生成AIの成果を最大化させることを目的としている。^[1]

新しいAMPには、Fine-Tuning Studio、RAG with Knowledge Graph、PromptBrew、Chat with Your Documentsなどが含まれている。これらのAMPは、大規模言語モデル（LLM）の管理やファインチューニング、RAGアプリケーションの強化、高パフォーマンスなプロンプト作成など、多様なAI関連タスクをサポートする機能を提供している。

一方、Cloudera Private Link Networkは、厳しいセキュリティポリシーや規制に対応する組織向けに設計されたサービスだ。このサービスにより、ユーザーのワークロードからCloudera Control Planeまで、公衆インターネットを経由せずに安全なプライベート接続が確保される。複数のクラウド環境にまたがるデータ集約型ワークロードを単一の専用ネットワークを通じて安全に管理できるようになった。

ClouderaのAMPとPrivate Link Networkの特徴まとめ

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデル（LLM）の生成能力と外部データソースからの情報検索を組み合わせたAI技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• LLMの生成能力と外部データの組み合わせ
• 最新かつ正確な情報を反映した応答が可能
• ドメイン特化型の知識を活用できる

ClouderaのRAG with Knowledge Graphは、このRAG技術をさらに発展させたものだ。ナレッジグラフを活用することで、ベクトルストアだけでは捉えにくいデータの関係性やコンテキストを取得し、より高度な情報検索と生成を可能にしている。これにより、企業固有の複雑な知識体系を活用したAIアプリケーションの開発が促進されると期待される。

ClouderaのAMPとPrivate Link Networkに関する考察

ClouderaのAMPとPrivate Link Networkの発表は、企業のAI導入とデータセキュリティの両立を目指す重要な一歩と言える。特にAMPは、AI技術の活用に苦心する企業にとって有用なツールとなるだろう。一方で、これらの新機能がAI倫理やデータプライバシーの観点から適切に設計されているか、慎重に評価する必要があるだろう。

今後、AMPの利用が進むにつれて、企業間でのAIノウハウの格差が生じる可能性がある。この問題に対しては、Clouderaがより広範な教育リソースやベストプラクティスを提供することで、AIの民主化を促進することが解決策の一つとなるかもしれない。また、Private Link Networkについては、マルチクラウド環境でのパフォーマンスや運用コストの最適化が課題となる可能性がある。

将来的には、AMPにフェデレーテッドラーニングのような分散型AI学習手法を組み込むことで、データプライバシーをさらに強化しつつAIの性能向上を図ることが期待される。また、Private Link Networkには、ゼロトラストセキュリティの概念をより深く統合し、動的なアクセス制御や継続的な認証を提供する機能の追加が望まれる。これらの進化により、Clouderaはより包括的なエンタープライズAIプラットフォームとしての地位を確立できるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Cloudera、AIのユースケース拡大を加速させるAMPと、クラウドを横断した統合型プライベート接続サービスを発表 | Cloudera株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000124537.html, (参照 24-09-22).

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