SELFBOTがRAG技術をアップデート、画像の多いカタログやマニュアルの高精度解析が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

SELFBOTがRAG技術をアップデート
画像認識精度が大幅に向上
カタログやマニュアルの高精度解析が可能に

SELFBOTのRAG技術アップデートで画像解析精度が向上

SELF株式会社は2024年9月20日、自社開発のコミュニケーションAI「SELFBOT」のRAG（検索拡張生成）技術をアップデートしたことを発表した。このアップデートにより、SELFBOTの画像認識精度が大幅に向上し、画像の多いカタログやマニュアルなども高精度で読み取ることが可能になった。^[1]

SELFBOTは従来から文章構造解析による高精度な分析技術を持っていたが、今回のアップデートでは画像内の文字情報に対しても高い分析精度を実現している。OCRの技術と生成AIによる画像認識を組み合わせることで、配置の複雑な文書やテキスト、認識しづらい表の内容などを正確に解析できるようになった。

このアップデートにより、SELFBOTは紙媒体をスキャンしたデータなども正確に読み取り、RAGのリソースとして活用できるようになった。カタログやマニュアルなどの資料の共有・検索の効率化に大きく貢献することが期待される。さらに、SELFBOTの操作画面では、ドラッグするだけで簡単にPDFファイルの高精度な解析を行うことができる。

SELFBOTのRAG技術アップデート概要

	従来のSELFBOT	アップデート後のSELFBOT
文章構造解析	高精度な分析が可能	高精度な分析が可能
画像内文字情報の解析	限定的	高精度な分析が可能
解析技術	主に文章構造解析	OCRと生成AIによる画像認識を併用
対応可能な資料	主にテキストベースの文書	画像の多いカタログ、マニュアルなども対応
操作方法	従来の操作方法	ドラッグによる簡単なPDFファイル解析

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略で、検索拡張生成と呼ばれる技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

既存の文書やデータベースから関連情報を検索し、生成AIの出力を強化
生成AIの回答の正確性と具体性を向上させる
企業の内部文書や専門知識を効果的に活用可能

SELFBOTのRAG技術は、文章構造解析による高精度な分析に加え、画像内の文字情報も正確に解析できるようアップデートされた。これにより、カタログやマニュアルなどの画像を多く含む資料も効果的に活用でき、企業の情報管理や検索効率の向上に大きく貢献することが期待される。

SELFBOTのRAG技術アップデートに関する考察

SELFBOTのRAG技術アップデートは、企業の情報管理と活用に大きな変革をもたらす可能性がある。特に、画像認識精度の向上により、これまで活用が難しかった画像主体の資料も有効なデータソースとして扱えるようになった点は高く評価できる。一方で、画像内の機密情報や個人情報の取り扱いには十分な注意が必要になるだろう。

今後の課題としては、多言語対応や動画コンテンツの解析能力の向上が挙げられる。グローバル企業や映像コンテンツを多用する業界にとっては、これらの機能が重要になってくるはずだ。また、AIによる解析結果の精度を人間が効率的に検証し、必要に応じて修正できるインターフェースの開発も求められるだろう。

SELFBOTには今後、より高度な自然言語処理能力や、他のビジネスツールとのシームレスな連携機能の追加が期待される。例えば、会議の議事録を自動生成し、関連する過去の資料を瞬時に参照できるような機能があれば、ビジネスの意思決定スピードが大幅に向上するだろう。RAG技術の進化が、企業のDXをさらに加速させることに期待が高まる。

参考サイト

^ PR TIMES. 「SELFBOT（生成AI）のRAGがアップデート。画像の多いカタログやマニュアルも高精度で読み取り。 | SELF株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000163.000018339.html, (参照 24-09-22).

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