株式会社キャスターがDifyを活用したAIエージェント制作代行サービスを開始、業務効率化と人材不足解消に貢献
株式会社キャスター より
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記事の要約
- キャスター、AIエージェント制作代行サービスを開始
- 生成AIプラットフォーム「Dify」を活用した業務効率化を実現
- システム構築から運用サポートまで一貫して対応
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Difyを活用したAIエージェント制作代行サービスの詳細
株式会社キャスターは企業のAI活用を支援する新サービスとして、RAG機能を搭載している生成AIプラットフォーム「Dify」を活用したAIエージェント制作代行サービスの提供を2024年11月22日より開始した。このサービスはグループ会社である株式会社LUVOの生成AI技術をもとに、企業独自のセキュリティ要件を満たしつつ業務に最適なAIエージェントの運用をサポートするものである。[1]
AIエージェント制作代行サービスはオンプレミスやクラウド環境へのDify導入、AIエージェントの最適化までを包括的に支援してくれる。リモートアシスタントを通じて一貫したサポートを提供することによって、企業は限られた人材でも効率的な業務遂行と処理量の拡大を実現できるようになった。
このサービスは深刻化する人材不足という課題に直面する企業、特にスタートアップ企業や中小企業にとって有効な解決策となるはずだ。企業はAI技術を効果的に導入し、業務の自動化と効率化を進めることによって、競争力の維持・強化につながる施策を展開できるようになるだろう。
Difyを活用したAIエージェント制作代行サービスの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
環境構築サービス | オンプレミス・クラウド環境でのDify導入、セキュリティ対応 |
活用支援サービス | AIエージェントの最適化、外部ツール連携、ワークフロー設計 |
対応AI機能 | GPT、Geminiなどの先進的AIモデルを活用 |
主な特徴 | ローコード開発環境、RAG機能搭載 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、外部データと連携して情報を検索・拡張する生成AI技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 外部データソースとの効率的な連携が可能
- 企業の内部情報を活用した精度の高い回答生成
- 最新のデータを含めた情報提供の実現
RAG技術はDifyプラットフォームに実装されており、企業の内部情報を効果的に活用することを可能にしている。この機能によって、AIエージェントは企業固有の情報や専門知識を組み込んだ応答を生成できるため、より実用的なビジネスソリューションを提供できるようになっている。
参考サイト
- ^ . 株式会社キャスター「キャスター、生成AIプラットフォーム「Dify」で実現するAIエージェント制作代行サービス提供開始 | 株式会社キャスター」. https://caster.co.jp/102771/, (参照 24-11-22).
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