AI

エーアイ

公開：2024-09-26

Closer Roboticsが経産省の革新的ロボット開発事業に参画、食品分野での自動化技術の向上を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Closer RoboticsがAIロボット開発事業に参画
• 経産省の革新的ロボット研究開発基盤構築事業に採択
• 食品分野での惣菜製造自動化を目指す

Closer Roboticsが経産省のロボット開発事業に参画

AIロボット開発を手がける株式会社Closer（Closer Robotics）は、経済産業省の「令和６年度革新的ロボット研究開発等基盤構築事業（食品分野）」にロボット研究開発企業として参画することが決定した。この事業は2020年度からロボットの社会実装を目的に経済産業省が推進する予算事業であり、「施設管理」「食品」「小売」「物流倉庫」の4分野を対象に重点的に支援措置が進められている。^[1]

食品製造、特に惣菜製造分野では、対象物が不定形であることや多品種小ロットであることなどから、ロボット導入に対する技術的・経済的ハードルが高いという課題がある。本事業では、麺惣菜の盛付全工程ラインシステム開発や各種要素技術のエンハンス、搬送ロボットによる常温・冷蔵フロア間の製品移送など、ロボットシステムの導入範囲の拡大や汎用性の向上を実現するための技術開発を進める。

Closer Roboticsは、創業時から画像処理とロボット制御を高度に組み合わせたロボットシステムの開発を進めてきた。本事業では、Closer Roboticsの技術を活用し、麺惣菜盛付工程の統合システムの開発を目指す。食品工場でも多く行われている調味料の小袋を容器に移載する作業の自動化は、小袋の光沢、変形、薄いなどの特徴により、従来の画像処理では認識が困難だった。

Closer Roboticsの革新的ロボット開発事業参画まとめ

画像処理について

画像処理とは、デジタル画像データを解析・加工・変換する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• コンピュータビジョンの基盤技術として利用
• 画像の認識、分類、特徴抽出などに活用
• 産業用ロボットの視覚システムに不可欠

Closer Roboticsの事例では、従来の画像処理技術では困難だった調味料の小袋認識に取り組んでいる。小袋の光沢、変形、薄さなどの特徴が認識を難しくしていたが、同社の高度な画像処理技術とロボット制御の組み合わせにより、この課題の解決を目指している。これにより、食品工場における自動化の新たな可能性が開かれつつある。

Closer Roboticsの経産省事業参画に関する考察

Closer Roboticsの経産省事業参画は、日本の食品製造業における自動化の推進に大きな一歩となる可能性がある。特に惣菜製造分野は、対象物の不定形性や多品種小ロット生産という特性から、自動化が遅れていた分野だ。同社の画像処理技術とロボット制御の融合により、これらの課題が解決されれば、業界全体の生産性向上につながるだろう。

一方で、高度な自動化システムの導入には初期投資のコストが障壁となる可能性がある。特に中小規模の製造業者にとっては、導入コストと運用コストのバランスが課題となるだろう。この問題に対しては、リース方式やサブスクリプションモデルの導入、政府による補助金制度の拡充などが解決策として考えられる。また、システムの汎用性を高めることで、様々な製品ラインに適用可能な柔軟なソリューションの開発も重要だ。

今後は、AIやIoT技術との更なる融合により、より高度な自動化システムの開発が期待される。例えば、機械学習を活用した画像認識の精度向上や、IoTセンサーによるリアルタイムの品質管理システムの構築などが考えられる。また、人間とロボットの協調作業を可能にするコボット（協働ロボット）の開発も、安全性と柔軟性を両立する上で重要な課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIロボット開発のCloser Robotics、経産省の革新的ロボット研究開発等基盤構築事業に参画 | 株式会社Closerのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000096877.html, (参照 24-09-26).
2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧