東洋建設がTOYO ChatGPT RAG適用版を導入、クローズド環境で安全なAI活用と業務効率化を推進
PR TIMES より
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記事の要約
- 東洋建設が統合検索プラットフォームを導入
- クローズド環境で安全にChatGPTを利用可能
- 全職員のデジタル活用能力向上を目指す
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東洋建設がTOYO ChatGPT RAG適用版を導入し業務効率化を推進
東洋建設株式会社は2024年9月に、クローズドな環境で安全に利用できる統合検索プラットフォーム「TOYO ChatGPT RAG適用版」を導入した。このプラットフォームは株式会社UNAIITと協働で開発され、パソコンや業務用内線iPhone端末からアクセス可能となっている。全職員がChatGPTを積極的に活用することで、業務効率化やソフト活用支援、創造性向上を通じてデジタル活用能力の底上げを図る狙いだ。[1]
TOYO ChatGPT RAG適用版の導入背景には、一般の無料生成AIによる情報漏洩リスクの懸念がある。そのため、コーポレート部門、土木事業部門、建築事業部門、総合技術研究所が協働で「生成AI利用要領」を作成し、クローズド環境で安全に利用できる社内標準型ChatGPTを開発した。アジャイル開発手法を採用し、全体最適なサービスへの柔軟な対応を可能にしている。
TOYO ChatGPTの特長として、標準版ではAzure OpenAI serviceを採用し、GPTモデルの自由な選択が可能。また、RAG適用版では土木、建築、管理別の社内外データを参照でき、AI社内ファイル検索機能や安全専用GPT搭載のK-SAFE東洋RAG適用Versionも統合されている。これらの機能により、効率的な情報検索や業務支援が可能となり、企業全体のデジタル活用能力向上が期待される。
TOYO ChatGPT RAG適用版の主要機能まとめ
標準版 | RAG適用版 | AI社内ファイル検索 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | GPTモデル選択可能 | 専門分野別データ参照 | キーワード検索機能 |
利用環境 | クローズド環境 | クローズド環境 | 社内システム連携 |
対象ユーザー | 全職員 | 部門別職員 | 全職員 |
主な利点 | 安全性確保 | 専門知識活用 | 情報共有促進 |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデル(LLM)によるテキスト生成に独自の情報源を参照させる技術を指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- LLMの生成能力と外部知識を組み合わせた高精度な回答生成
- 企業固有の情報や最新データを活用した回答の提供
- 専門分野における正確性と信頼性の向上
東洋建設のTOYO ChatGPT RAG適用版では、この技術を活用して土木、建築、管理別の社内外データを参照可能にしている。これにより、一般的なChatGPTでは得られない企業固有の専門知識や最新情報を含んだ回答が可能となり、業務効率の向上や意思決定の迅速化に寄与することが期待される。RAGの導入は、AIの活用範囲を大きく広げる可能性を秘めている。
TOYO ChatGPT RAG適用版に関する考察
東洋建設のTOYO ChatGPT RAG適用版の導入は、企業のデジタル化推進において重要な一歩だと評価できる。クローズド環境での利用により情報セキュリティを確保しつつ、全職員がAIツールを活用できる環境を整備したことは、業務効率化と創造性向上の両立を可能にする。特に、部門別のRAG適用や社内ファイル検索機能の統合は、企業固有の知識を活用する上で大きな利点となるだろう。
一方で、今後の課題として、AIツールの活用スキルの格差や、過度の依存による人間の判断力低下などが懸念される。これらの問題に対しては、継続的な教育プログラムの実施や、AIと人間の役割分担の明確化が解決策として考えられる。また、AIの判断の透明性確保や、倫理的な利用ガイドラインの整備も重要な課題となるだろう。
今後、TOYO ChatGPT RAG適用版には、プロジェクト管理や設計支援など、建設業特有の業務に特化した機能の追加が期待される。さらに、AR/VRとの連携による現場可視化や、IoTデータの分析機能など、先端技術との統合によって、建設業のDXをより一層加速させることができるだろう。東洋建設の取り組みが、建設業界全体のデジタル化推進のモデルケースとなることを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「【東洋建設】統合検索プラットフォーム 「TOYO ChatGPT RAG適用版」を導入 | 東洋建設株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000044.000127007.html, (参照 24-09-29).
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