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公開：2024-10-13

政府主導の生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」第2期、20者の支援決定で日本のAI競争力強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• GENIACプロジェクトで新たに20者の支援決定
• NEDOが基盤モデル開発の計算資源提供支援を発表
• ウーブン・バイ・トヨタなど多様な企業が参加

政府主導の生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」第2期が始動

経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)は2024年10月10日、生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」の第2期支援対象を発表した。基盤モデルの開発に必要な計算資源提供支援として、新たに20者が採択されている。第1期から継続して支援を受けるABEJAやTuringに加え、ウーブン・バイ・トヨタや海洋研究開発機構、リコーなど多様な企業・組織の参加が決定した。^[1]

GENIACプロジェクトは、日本における生成AI開発力の確保・強化を目的としており、2024年2月から開始された。第1期では10件の開発テーマが支援対象となっていたが、第2期ではその2倍となる20件に拡大している。支援内容には、NEDOが実施する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」を活用した計算資源の利用料補助が含まれる。

採択された企業・組織の開発テーマは多岐にわたる。例えば、AiHUBは「日本のアニメ産業活性化のためのアニメ分野特化型基盤モデル開発」を、EQUESは「薬学分野・製薬業務に特化したLLMの開発」を行う。ウーブン・バイ・トヨタは「都市時空間理解に向けたマルチモーダル基盤モデルの開発」に取り組む予定だ。これらの多様なテーマは、日本の産業全体のAI活用促進につながると期待されている。

GENIAC第2期支援対象企業・テーマ一覧

基盤モデルについて

基盤モデルとは、大量のデータを用いて事前学習された汎用的な人工知能モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 多様なタスクに適用可能な汎用性の高さ
• 大規模なデータセットを用いた事前学習による高い性能
• 特定のタスクに合わせてファインチューニング可能な柔軟性

GENIACプロジェクトにおける基盤モデルの開発支援は、日本の生成AI技術の底上げを目指すものだ。採択された企業・組織は、それぞれの専門分野や業界知識を活かした基盤モデルの開発に取り組むことで、日本独自の強みを持つAI技術の創出が期待されている。この取り組みは、日本のAI競争力強化に大きく貢献する可能性を秘めている。

GENIAC第2期支援に関する考察

GENIAC第2期での支援対象の拡大は、日本の生成AI開発における多様性と競争力の向上につながる可能性が高い。特に、アニメや製薬、都市計画、気候サービスなど、日本が強みを持つ分野での基盤モデル開発が支援されることで、これらの産業におけるAI活用が加速し、国際競争力の強化にもつながるだろう。一方で、多数の企業が同時に開発を進めることによる知識や技術の分散という課題も考えられる。

今後、各企業・組織が開発する基盤モデルの相互運用性や統合の可能性について検討する必要がある。また、開発された基盤モデルの社会実装や商用化に向けたロードマップの策定も重要な課題となるだろう。さらに、AI開発に必要な高度人材の育成や、計算資源の持続的な確保についても、長期的な視点での取り組みが求められる。

GENIACプロジェクトの成功は、日本のAI産業全体の底上げにつながる可能性を秘めている。今後は、開発された基盤モデルの実用化や、それらを活用した新たなサービス・製品の創出に注目が集まるだろう。また、このプロジェクトを通じて形成される産学官連携の枠組みが、日本の技術革新エコシステムの強化にも寄与することが期待される。

参考サイト

1. ^ . 「生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト「GENIAC」において、新たに計算資源の提供支援を行うAI基盤モデル開発テーマ計20件と、データの利活用に向けた実証を行うテーマ計3件を採択しました （METI/経済産業省）」. https://www.meti.go.jp/press/2024/10/20241010001/20241010001.html, (参照 24-10-13).
2. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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