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公開：2024-10-18

ソニーネットワークコミュニケーションズがAI予測分析ツールPrediction Oneを大幅アップデート、ユーザビリティ向上でAI活用を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Prediction Oneが学習データや予測分析ステップを可視化
• インサイト生成機能と進め方ガイド機能を追加
• ユーザーのAI活用スキル向上とビジネス推進を支援

ソニーネットワークコミュニケーションズがPrediction Oneをアップデート

ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社は、AI予測分析ツール「Prediction One」に新機能を追加し2024年10月15日より提供を開始した。このアップデートでは、学習データや予測分析のステップを可視化する機能が導入され、ユーザーがよりスムーズにAI活用を進められるようになっている。特に注目すべきは、インサイト生成機能と進め方ガイド機能の2つの新機能だ。^[1]

インサイト生成機能は、ユーザーがインポートした学習データから読み取れる内容をグラフ等で可視化して表示する。この機能により、データにどのような値がどれくらい入っているのかを知ることができ、データの傾向を掴むことが容易になった。一方、進め方ガイド機能は、予測分析のステップにおいて、何をどのような順番で進めていくかをツール上でガイドする。

これらの新機能により、ユーザーは予測分析の全体像とステップを理解しやすくなり、AI活用に対するハードルが下がることが期待される。さらに、各タスク画面上に基礎知識が表示されるため、ユーザーのスキルアップにも繋がる。ソニーネットワークコミュニケーションズは、今後も利便性の高い機能を増やし、ユーザーのスキル向上とビジネス現場へのAI活用を推進していく方針だ。

Prediction Oneの新機能まとめ

Prediction Oneの詳細はこちら

EDA（Exploratory Data Analysis）について

EDA（Exploratory Data Analysis）とは、データ分析の初期段階で行われる探索的データ分析のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データの構造や特性を視覚的に把握する
• 潜在的なパターンや異常値を発見する
• 仮説の生成や検証のための基礎を提供する

Prediction Oneの新機能であるインサイト生成機能は、このEDAのプロセスを簡易的に自動化している。ユーザーがインポートした学習データからグラフなどを自動生成することで、データの傾向を視覚的に理解しやすくなっている。これにより、AIモデルの構築前にデータの特性を把握し、より精度の高い予測分析を行うための基礎を提供することが可能になった。

Prediction Oneのアップデートに関する考察

Prediction Oneの今回のアップデートは、AIツールの民主化という観点から非常に重要な意味を持つ。従来、AI予測分析は専門知識を持つデータサイエンティストの領域であったが、インサイト生成機能と進め方ガイド機能の追加により、AI初学者でも高度な予測分析が実行できるようになった。これにより、より多くの企業や個人がAI技術を活用できるようになり、ビジネスにおけるデータ駆動型の意思決定が促進されるだろう。

一方で、AIツールの使いやすさが向上することで、ユーザーがAIの内部構造や原理を理解せずに利用してしまう危険性も考えられる。AI予測の結果を無批判に受け入れてしまい、誤った判断につながる可能性がある。この問題に対しては、Prediction Oneのような直感的なツールと並行して、AIリテラシー教育の充実が重要になるだろう。ユーザーがAIの限界と可能性を正しく理解し、適切に活用できるようサポートする必要がある。

今後、Prediction Oneにはさらなる機能の拡充が期待される。例えば、予測結果の解釈を支援する機能や、異常値や外れ値の自動検出機能などが追加されれば、ユーザーの分析スキル向上にさらに貢献するだろう。また、他のAIツールやビジネスインテリジェンスツールとの連携強化も重要だ。データの収集から分析、可視化、意思決定までをシームレスに行える統合環境の実現により、企業のDX推進がより一層加速すると考えられる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI予測分析ツール「Prediction One」、学習データやTO DOの可視化でさらにわかりやすくアップデート | ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001456.000000196.html, (参照 24-10-18).

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