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公開：2024-07-30

アクセンチュアがNVIDIA AI Foundryを活用しカスタムLlama LLMを開発、企業のAI活用を加速

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• アクセンチュアがNVIDIA AI Foundryを活用したカスタムLlama LLMを開発
• Accenture AI Refinery™でNVIDIAを用いたカスタムモデル作成が可能に
• 企業のビジネスニーズに合わせた最適なAIモデル作成を実現

アクセンチュアによるカスタムLlama LLMの開発

アクセンチュアは、NVIDIA AI Foundry上にAccenture AI Refinery™フレームワークを構築し、Llama 3.1コレクションを活用したカスタム大規模言語モデル（LLM）の開発を可能にした。このフレームワークにより、企業は自社のデータと独自のプロセスを用いてLLMを洗練化し、ビジネスニーズに合わせた強力なAIシステムを導入できるようになったのだ。^[1]

Accenture AI Refinery™フレームワークは、アクセンチュアのAI基盤モデルサービス内に位置づけられ、企業における生成AIの活用を大きく前進させる。このフレームワークを活用することで、企業はドメイン固有の要素を持つカスタムLLMを構築し、独自のビジネスニーズを反映したAIシステムを導入することが可能となった。

NVIDIA AI Foundryサービス上のAccenture AI Refinery™には、基盤モデル、NVIDIA NeMoおよびその他のエンタープライズ・ソフトウェア、高速コンピューティング、専門サポート、幅広いパートナー・エコシステムが含まれる。Accenture AI Refinery™で作成されたモデルは、さまざまな商用オプションを備えたすべてのハイパースケーラークラウドに展開することが可能だ。

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成する能力を持つAIモデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し、高度な言語理解能力を持つ
• 自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮する
• 文章生成、質問応答、要約など多様なタスクに対応可能

LLMは、機械学習とディープラーニングの技術を駆使して開発され、大規模なニューラルネットワークを用いて言語の複雑な構造や意味を学習する。これにより、人間のような自然な文章生成や、高度な言語理解を必要とするタスクを実行することが可能になったのだ。

カスタムLlama LLMの開発に関する考察

アクセンチュアによるカスタムLlama LLMの開発は、企業のAI活用に大きな変革をもたらす可能性がある。しかし、カスタムモデルの開発には大量の計算リソースと専門知識が必要となるため、中小企業にとってはハードルが高い技術となる可能性がある。今後は、より少ないリソースでカスタムLLMを開発できる手法や、中小企業向けの簡易版サービスの登場が期待されるだろう。

また、カスタムLLMの普及に伴い、企業固有の機密情報や個人情報の扱いに関する新たな課題が浮上する可能性がある。AIモデルの学習データに含まれる機密情報の漏洩リスクや、生成されたテキストに意図せず機密情報が含まれてしまう問題など、セキュリティとプライバシーに関する懸念が高まることが予想される。

今後、カスタムLLMの開発においては、モデルの性能向上だけでなく、データのセキュリティや倫理的な配慮も重要な要素となるだろう。企業のニーズに合わせたカスタマイズ機能と、堅牢なセキュリティ対策を両立させたソリューションの開発が期待される。また、AIの判断プロセスの透明性を高める説明可能AI技術の統合も、カスタムLLMの信頼性向上に寄与すると考えられる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アクセンチュア、世界に先駆けてNVIDIA AI Foundryを活用したカスタムLlama LLMを開発 | アクセンチュア株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000415.000019290.html, (参照 24-07-30).
2. Meta. https://about.meta.com/ja/
3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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