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公開：2024-10-23

JX通信社が衆院選の当選確率シミュレータを公開、前回参院選では96%の的中率を達成し選挙情報の可視化に貢献

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• JX通信社が衆院選の当選確率シミュレータをリリース
• 2022年参院選では当選者的中率96%を達成
• AI化された党首との討論や投票後ポイント獲得が可能

JX通信社の当選確率シミュレータで選挙情報の可視化が進展

JX通信社は2024年10月27日の衆議院議員総選挙に向けて、全選挙区の候補者の当選確率を算出する特設サイト「当選確率シミュレータ」を公開した。本シミュレータは前回2022年参院選での96%という高い当選者的中率を実現しており、選挙区75議席中72議席で正確な予測を行うことに成功している。^[1]

当選確率の分析では各社情勢報道の背後にある潜在的な情勢を統計的に算出し、過去の衆院選での得票率との相関関係を用いてシミュレーションを実施している。この作業を10,000回繰り返すことで精度の高い当選確率を導き出すことが可能になった。

NewsDigestアプリでは衆院選に合わせて若年層の投票率向上を目指した新企画を展開しており、AI党首との政策討論や投票後の最大100万円相当のポイント獲得キャンペーンを実施している。データインテリジェンスを活用した新しい選挙報道の形を確立しようとしている。

選挙情報シミュレータの特徴まとめ

当選確率シミュレータの詳細はこちら

アルゴリズムについて

アルゴリズムとは、特定の問題を解決するための明確な手順や規則の集合のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データを体系的に処理するための論理的な手順
• 入力から出力までの一連の計算過程を定義
• 効率的な問題解決を可能にする数学的手法

JX通信社の当選確率シミュレータでは、独自のアルゴリズムを用いて情勢報道の表現を数値化し、過去の選挙データとの相関分析を行っている。このアルゴリズムにより、選挙区ごとの当選確率を高精度で算出することが可能になり、前回の参院選では96%という高い的中率を実現することができた。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「全選挙区の当選確率を数学的に判定　JX通信社が衆院選「当選確率シミュレータ」をリリース | 株式会社JX通信社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000191.000005993.html, (参照 24-10-23).

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