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公開：2024-10-23

ナウキャストがSnowflakeを活用しNFRCの新データ基盤DataHubを構築、生成AIによる業務効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NFRCの新データ基盤「DataHub」をSnowflakeで構築
• 多種多様なデータの名寄せと統合を実現
• 生成AIによる高度な分析で業務効率化を支援

ナウキャストがSnowflakeを活用したNFRCの新データ基盤を構築

株式会社ナウキャストは2024年10月21日、Snowflake合同会社が提供するAIデータクラウド「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ＆コンサルティング株式会社の新たなデータ基盤「DataHub」を構築したことを発表した。NFRCが保有する多種多様なデータを名寄せして統合・可視化し、生成AIによる高度な分析を通じて業務効率化を実現することが可能になるだろう。^[1]

Finatextグループ内でビッグデータ解析事業を担うナウキャストは、既にデータウェアハウスとしてSnowflakeを採用しており、様々なデータソースを統合して分析できる高度なデータ基盤を開発・運用している。ナウキャストは名寄せなどのデータクレンジングを含む高度なデータ分析技術と生成AI活用の専門知識、そしてファンドリサーチ業務に対する深い理解が評価されたのだ。

NFRCは野村グループの一翼を担う企業として多様な資産運用サービスを提供しており、ファンド関連情報やファンドリターン、ベンチマークリターン、資産運用会社のリサーチ情報など、日々大量のデータが蓄積されている。部署ごとに異なるマスタ管理やデータ管理手法が採用されているため、社内外のデータソースを統合して分析することが困難な状況が続いていた。

DataHubの機能まとめ

データウェアハウスについて

データウェアハウスとは、様々なシステムに散在するデータを集約し、横断的なデータの活用を実現するツールのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数のデータソースからの情報を一元管理
• リアルタイムなデータアクセスと分析が可能
• 大規模データの効率的な統合と処理を実現

Snowflakeのデータウェアハウスは、クラウドベースのプラットフォームとして、異なるデータソースから構成されるデータを効率的に統合・管理することが可能だ。NFRCの新データ基盤「DataHub」では、Snowflakeのデータウェアハウス機能を活用することで、部署ごとに異なるマスタ管理やデータ管理手法の統合を実現している。

Snowflakeを活用したデータ基盤構築に関する考察

NFRCの新データ基盤「DataHub」の構築により、部署ごとに異なっていたデータ管理手法が統一され、データの一元管理とリアルタイムなアクセスが可能になった点は高く評価できる。生成AIを活用したレポーティングの自動化やインサイトの抽出機能により、データ分析業務の効率化も期待できるだろう。

今後の課題として、データの品質管理やセキュリティ対策、さらにはユーザーのデータリテラシー向上などが挙げられる。これらの課題に対しては、継続的なトレーニングプログラムの実施や、データガバナンスポリシーの整備が有効な解決策となり得るだろう。

将来的には、Snowflakeのデータプラットフォームと生成AIのさらなる連携強化により、より高度な自動分析やレポート生成が実現することが期待される。NFRCとナウキャストの協力により、金融データ分析の新たな可能性が広がることになるだろう。

参考サイト

1. ^ Snowflake. 「ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 - Snowflake」. https://www.snowflake.com/news/snowflake-is-used-to-build-data-infrastructure-for-nomura-fiduciary-research-consulting/?lang=ja, (参照 24-10-23).

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