SIGNATEがRAG-1グランプリの知見共有会を開催、参加者1400名超のコンペで得られた技術的知見を共有へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

SIGNATEがRAG-1グランプリの知見共有会を開催
コンペには3,600件以上のファイル投稿と1,400名が参加
オンラインで実施され総括レポートも配布予定

RAG-1グランプリに関する知見共有会の詳細

株式会社SIGNATEは高度なRAG技術の精度を競うコンペティション「RAG-1グランプリ」の成果を共有するための知見共有会を2024年10月29日に発表した。オンライン形式で実施される知見共有会では上位入賞者によるアプローチの解説やQ&Aセッションが行われ、参加者全員にRAGの知見をまとめた総括レポートが配布される予定だ。^[1]

RAG-1グランプリには3,600件を超えるファイル投稿があり1,400名以上の参加者が集まったことで、RAG技術における新たな発見と技術的な進展が見られた。知見共有会では代表取締役社長の齊藤秀氏による総括や上位入賞者のアプローチ解説を通じてRAG技術への理解を深める機会を提供している。

また知見共有会では参加者がRAGに関する様々な知見を学べる場となっており、RAG技術に関心を持つ全ての人々にとって貴重な学習機会となる。SIGNATEは10万人を超えるAI・データ人材のネットワークを持ち、企業や行政のDX推進を支援する取り組みを展開しているのだ。

RAG-1グランプリ知見共有会の開催概要

項目	詳細
開催日時	2024年11月7日（木）18:00～19:00
開催形式	オンライン開催
主なコンテンツ	RAG-1グランプリ総括、解法説明、Q&Aセッション
参加特典	RAG-1グランプリ総括レポートの配布
参加規模	コンペ参加者1,400名以上、ファイル投稿3,600件以上

知見共有会の申し込みはこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、生成AIの精度を向上させるための技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

外部データベースから関連情報を検索して回答を生成
生成AIのハルシネーション（幻覚）を軽減
最新の情報や専門知識を活用した正確な応答が可能

RAG技術は生成AIの応答精度を向上させる重要な技術として注目を集めており、SIGNATEが開催したRAG-1グランプリでは多くの技術者が参加して新たな発見があった。RAGを活用することで生成AIの弱点であるハルシネーションを軽減し、より信頼性の高い応答を実現することが可能になるのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「RAG技術のベストプラクティスが集結！「RAG-1グランプリ」知見共有会を開催 | 株式会社SIGNATEのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000204.000038674.html, (参照 24-10-30).

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