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公開：2024-08-01

WonderPaletteがAI需要予測SaaSで2,100万円調達、食品廃棄ゼロを目指し独自アルゴリズム開発へ

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• WonderPaletteがAI需要予測SaaSで2,100万円調達
• 食品廃棄ゼロを目指し、業界のDX推進を加速
• 独自アルゴリズムで予測精度向上、廃棄率改善へ

WonderPaletteのAI需要予測SaaS『Wonder予測AI』の詳細

株式会社WonderPaletteは、AI需要予測SaaS『Wonder予測AI』の開発資金として2,100万円のシードラウンド資金調達を実施した。この資金を活用し、食品業界向けDXとAI活用の推進を加速させる。『Wonder予測AI』は、食品業界に特化した需要予測ソリューションであり、日々の需要予測を自動化することで、企業の予測工数削減と担当者個人への依存解消を実現する。^[1]

『Wonder予測AI』の主な特徴として、各商品の特徴や売上に相関の高い要因を自動で特定し、企業・商品ごとに予測モデルとパラメータを自動調整する機能がある。さらに、季節商品や新商品の需要予測に対応する高度なAIモデルを採用しており、予測精度の向上により過剰生産による在庫の無駄を減少させ、食品廃棄率の改善に貢献する。

WonderPaletteは今回の資金調達を機に、『Wonder予測AI』の開発と組織の拡大をさらに推進する。AI技術の実用化と導入を通じて、食品業界全体の食料廃棄物削減の取り組みを強化し、業界全体の利益率向上を目指している。また、生成AI導入やDX支援サービスも提供し、企業の業務効率向上を総合的にサポートする体制を整えている。

AI需要予測について

AI需要予測とは、人工知能技術を活用して将来の商品需要を予測することを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータを高速に処理し、複雑なパターンを認識
• 外部要因（天候、イベントなど）の影響を考慮した精度の高い予測
• 継続的な学習による予測モデルの自動改善

AI需要予測は、従来の統計的手法よりも高度な機械学習アルゴリズムを用いることで、より正確な予測を可能にする。この技術により、企業は在庫管理の最適化、生産計画の効率化、そして廃棄物削減などの経営課題に対して、データドリブンな意思決定を行うことができるようになる。特に食品業界では、商品の賞味期限や季節変動などの複雑な要因を考慮する必要があり、AIの活用が大きな効果を発揮する。

AI需要予測SaaSに関する考察

AI需要予測SaaSの普及に伴い、今後はデータの品質と量が課題になる可能性がある。精度の高い予測には質の高い大量のデータが必要だが、中小企業ではデータ収集や管理が不十分な場合があり、AIの性能を最大限に発揮できない状況が生じるかもしれない。また、AIの判断プロセスのブラックボックス化により、予測結果の解釈や説明が困難になる可能性もあるだろう。

今後追加してほしい機能として、異常検知や需要変動要因の可視化が挙げられる。突発的な需要変化をリアルタイムで検知し、その原因をAIが分析して提示することで、より迅速かつ適切な対応が可能になるはずだ。さらに、複数の企業や業界のデータを匿名化して統合分析する機能があれば、より広範な市場動向の把握や新たな需要予測モデルの構築につながるだろう。

AI需要予測SaaSの発展により、食品廃棄問題の解決だけでなく、サプライチェーン全体の最適化が期待される。生産者、卸売業者、小売業者間でのリアルタイムな情報共有と連携が実現すれば、業界全体での無駄の削減と効率化が進むはずだ。また、AIの予測精度向上により、新商品開発や販促戦略立案などの分野でも活用が広がり、食品業界のイノベーションが加速することだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI需要予測で「食品廃棄ゼロ」を目指す株式会社WonderPalette、シードラウンドで2,100万円の資金調達を実施 | 株式会社WonderPaletteのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000140852.html, (参照 24-08-01).

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