Axcxeptが日本語AIモデル「EZOシリーズ」と企業向けAIソリューション「SecureChat+」を発表、日本企業のAI活用に革新をもたらす可能性
PR TIMES より
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記事の要約
- AxcxeptがLlama-3.1ベースの日本語AIモデル「EZOシリーズ」を発表
- 企業向けセキュアAIソリューション「SecureChat+」の提供開始
- 日本語処理能力が大幅に向上し、ElyzaTasksで高スコアを達成
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Axcxeptの新AIモデル「EZOシリーズ」とセキュアAIソリューションの詳細
Axcxept株式会社は、Meta AI社のLlama-3.1をベースに日本語処理能力を大幅に向上させた新モデル「EZOシリーズ」の最新版をリリースした。このモデルはElyzaTasksにおいてgpt-4o-miniを上回るスコアを達成し、日本語AIモデルとして最高峰の性能を実現している。さらに、8Bの軽量モデルでもベースモデルの性能を大きく向上させることに成功した。[1]
同社は、EZOシリーズを核とした企業向けのセキュアなAIソリューション「SecureChat+」の提供も開始した。このソリューションは完全オフライン環境での運用が可能で、企業固有のニーズに対応したカスタマイズや一貫した導入サポートを提供する。これにより、機密情報の外部流出リスクを最小限に抑えつつ、高度なAI技術を活用できる環境を実現している。
Axcxeptは、北海道から日本のAI活用に革新をもたらすことを目指している。EZOシリーズとSecureChat+の開発により、高性能かつセキュアなAI環境を多くの日本企業に提供することが可能になった。今後も、AIとHuman Synergyを通じて、真に強い日本を地方から創造していくことを目標としている。
EZOシリーズ70Bモデル | EZOシリーズ8Bモデル | SecureChat+ | |
---|---|---|---|
主な特徴 | ElyzaTasksでgpt-4o-miniを超えるスコア | 軽量ながら大幅な性能向上 | 完全オフライン環境での運用 |
ベースモデル | Llama-3.1-70B | Llama-3.1-8B | EZOシリーズ |
提供形態 | オープンモデル(商用利用可能) | オープンモデル(商用利用可能) | 企業向けソリューション |
主な用途 | 高度な日本語処理タスク | 軽量デバイスでのAI処理 | セキュアな企業内AI活用 |
ElyzaTasksについて
ElyzaTasksとは、自然言語処理モデルの性能を評価するためのベンチマークタスクのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 日本語に特化した多様なNLPタスクを含む
- モデルの総合的な言語理解能力を測定
- AIモデルの日本語処理性能を客観的に比較可能
ElyzaTasksは、文書分類、感情分析、質問応答、要約生成など、様々な自然言語処理タスクを網羅している。これにより、AIモデルの日本語理解力や生成能力を多角的に評価することが可能となる。ElyzaTasksでのスコアは、日本語AIモデルの性能を示す重要な指標として業界で広く認識されている。
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EZOシリーズとSecureChat+に関する考察
EZOシリーズの登場により、日本語AIモデルの性能が飛躍的に向上したことは、日本企業のAI活用に大きな影響を与える可能性がある。しかし、高性能なAIモデルの普及に伴い、AIによる誤った情報生成や個人情報の取り扱いに関するリスクも増大する可能性がある。今後は、AIの出力結果の検証プロセスや、AIの判断基準の透明性確保が重要な課題となるだろう。
SecureChat+のようなセキュアなAIソリューションの普及は、企業のAI活用を加速させる一方で、AI人材の育成や組織内のAIリテラシー向上が急務となる。今後はAIの判断を適切に解釈し、人間の専門知識と組み合わせて活用できる人材の需要が高まると予想される。また、AIモデルのカスタマイズ技術の進化により、より専門的で高度な業務にもAIが適用されていく可能性がある。
EZOシリーズとSecureChat+の今後の発展に期待したい点として、多言語対応の強化が挙げられる。グローバル展開を目指す日本企業にとって、高品質な多言語コミュニケーションは重要な課題だ。日本語と他言語間の高精度な翻訳や、文化的コンテキストを考慮したコミュニケーション支援機能の追加が実現すれば、日本企業の国際競争力向上に大きく貢献するだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Axcxept社、日本語AIモデル「EZOシリーズ」でLlama-3.1ベースの大幅な進化と企業向けセキュアローカルAIソリューション「SecureChat+」の提供開始 | Axcxept株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000129878.html, (参照 24-08-01).
- Meta. https://about.meta.com/ja/
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